Tiny Aya Fire
Cohere Labs · Kanada · 2026
Wariant Tiny Aya dostrojony do języków Azji Południowej - hindi, bengalskiego, tamilskiego, telugu, urdu i sąsiednich - w rodzinnym ciele o 3,35 mld parametrów i oknie 8 tys. tokenów.
Tiny Aya Fire to ten członek rodziny Tiny Aya, którego Cohere Labs poleca do języków Azji Południowej. Istnieje z powodu ograniczenia, do którego producent wolał się przyznać, niż je zamazać: model o 3,35 mld parametrów nie uniesie równie dobrze siedemdziesięciu języków, więc zamiast jednego kompromisu rodzina daje wariant wyważony i trzy zaostrzone regionalnie. Fire to zaostrzenie w stronę języków subkontynentu indyjskiego - między innymi hindi, bengalskiego, marathi, gudżarati, pendżabskiego, tamilskiego, telugu, nepalskiego i urdu, czyli grupy obsługującej razem znacznie ponad miliard mówiących i chronicznie ubogo reprezentowanej w modelach tej wielkości. Maszyneria jest rodzinna: autoregresyjny transformer drugiej generacji Cohere, uwaga w oknie przesuwnym o szerokości 4096 tokenów w trzech warstwach z czterech z kodowaniem rotacyjnym, uwaga globalna bez kodowania pozycji w czwartej i okno 8 tys. tokenów na wejściu oraz wyjściu. Wszystkie cztery warianty instrukcyjne wychodzą z tego samego pnia tiny-aya-base, więc różni je etap dostrojenia, a nie skala czy architektura. Licencja też jest rodzinna i to od niej przyszły użytkownik powinien zacząć lekturę: CC BY-NC 4.0 wraz z zasadami dopuszczalnego użycia Cohere Labs, która dopuszcza użytek badawczy i nie obejmuje komercyjnego w żadnej skali - realne ograniczenie dla kogoś, kto chciałby zbudować na tym modelu usługę w językach Azji Południowej, do czego skądinąd nadaje się on wyjątkowo dobrze. Wagi są za wnioskiem o dostęp; oficjalne wersje GGUF pojawiły się 16 lutego 2026. Do 17 sierpnia 2026 repozytorium miało 968 pobrań i 28 polubień, a wersja GGUF kolejne 193 pobrania.
▸Wideo
Brak materiałów wideo.
▸Recenzje
Brak recenzji. Bądź pierwszy!