Gemma 4 31B

Gemma 4 31B to największy gęsty model rodziny, którą Google DeepMind opublikował 11 marca 2026. Ma 30,7 miliarda parametrów w 60 warstwach, słownik 262 tysięcy, okno kontekstu 256 tysięcy tokenów i koder obrazu o mniej więcej 550 milionach parametrów; przyjmuje tekst i obrazy, oddaje tekst. Wejścia dźwiękowego, obecnego w mniejszych modelach E2B, E4B i 12B, tutaj nie ma. Architektura jest zbudowana wokół wymiany pamięci na rozeznanie. Warstwy na przemian stosują lokalną uwagę w oknie 1024 tokenów i pełną uwagę globalną, przy czym ostatnia warstwa jest zawsze globalna; warstwy globalne mają wspólne klucze i wartości oraz proporcjonalne kodowanie pozycji (p-RoPE), co dopiero czyni ćwierćmilionowy kontekst opłacalnym. Każdy model tego wydania ma rozumować — tryby myślenia są konfigurowalne zamiast osobnego wariantu rozumującego — a rodzina dokłada natywne wywoływanie funkcji i natywną rolę systemową, czyli hydraulikę, która rozstrzyga, czy model da się wbudować w oprogramowanie, czy można z nim tylko rozmawiać. Rodzina obejmuje pięć rozmiarów, od E2B i E4B przeznaczonych na telefony po mieszankę ekspertów 26B i ten gęsty model 31B, i obsługuje ponad 140 języków. Najważniejsza handlowo zmiana jest jednak prawna, nie techniczna: Gemma 4 wychodzi na licencji Apache 2.0, a repozytorium nie ma bramki — wagi pobierze każdy, bez konta i bez akceptowania regulaminu. Gemma 3, dziesięć miesięcy wcześniej, była jeszcze wydana na własnych warunkach Google i wymagała ręcznej zgody przed pobraniem. W odczycie z 25 sierpnia 2026 repozytorium wersji instrukcyjnej 31B notuje 8,79 miliona pobrań w trzydzieści dni — więcej niż jakikolwiek inny model o otwartych wagach z górnej półki w naszym katalogu.

▸Newsy

Otwarte wagi przestały pytać o zgodę — wśród czterdziestu najczęściej pobieranych modeli konta wymagają już tylko modele Mety

25.08.2026 · Hugging Face (model repositories and licence files)

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje