Gemma 4 E2B

Gemma 4 E2B to wejście do rodziny i razem z E4B została opublikowana 2 marca 2026, dziewięć dni przed modelami, które firmowały premierę. Na dysku niesie około 5,1 miliarda parametrów, z czego w pamięci pracuje jakieś 2,3 miliarda; różnica bierze się z zanurzeń przypisanych do warstw: każda z 35 warstw dekodera ma własne małe zanurzenie dla każdego tokenu, a te tablice są wielkie, lecz służą tylko do wyszukiwania. Efekt jest taki, że model zachowuje się w pamięci jak model dwumiliardowy, zachowując słownik i całą maszynerię wielomodalną znacznie większego. Lista możliwości jest jak na ten rozmiar zaskakująco pełna. Przyjmuje tekst, obraz i dźwięk, oddaje tekst, przez koder obrazu o mniej więcej 150 milionach parametrów i koder dźwięku o mniej więcej 300 milionach, a przy tym rozpoznaje mowę i tłumaczy ją na tekst. Okno kontekstu to 128 tysięcy tokenów przy oknie przesuwnym 512 tokenów, słownik jak w całej rodzinie — 262 tysiące. Konfigurowalny tryb myślenia jest obecny tak samo jak w pozostałych Gemmach 4; Google nie wyciął rozumowania z małych modeli. Wyniki trzeba tu czytać uważnie, bo właśnie w nich mały model mówi o sobie prawdę. E2B osiąga 60,0 procent w MMLU Pro, 37,5 w AIME 2026 bez narzędzi i 43,4 w GPQA Diamond; ten ostatni rezultat to w praktyce poziom zgadywania wspartego wiedzą i sporo poniżej 82,3 procent modelu 26B. W rozumieniu dokumentów jest najsłabszy w rodzinie. Przekonuje natomiast w porównaniu z historią: w AIME bije Gemmę 3 27B, model dwunastokrotnie większy pod względem parametrów efektywnych, wynikiem 37,5 do 20,8. W odczycie z 25 sierpnia 2026 repozytorium wersji instrukcyjnej notuje 3,53 miliona pobrań w trzydzieści dni.

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje