GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Air ukazał się tego samego dnia co flagowiec, który pomniejsza, pod koniec lipca 2025, i dzieli z nim całą ścieżkę treningu: 15 bln tokenów treningu wstępnego, douczanie na kodzie, rozumowaniu i zadaniach agentowych, na końcu uczenie ze wzmocnieniem. Różni się skalą. Z.ai podaje 106 mld parametrów łącznie i 12 mld aktywnych na token, wobec 355 mld i 32 mld w GLM-4.5; indeks safetensors na Hugging Face sumuje się do 110,5 mld. Wszystko, po czym czytelnik zwykle odróżnia dwa modele, zostaje tu bez zmian. Okno kontekstu ma 128 tys. tokenów. Rozumowanie hybrydowe działa identycznie — tryb myślenia do łańcuchów narzędzi i trudnych zadań, tryb natychmiastowy do zwykłych odpowiedzi. Licencja to MIT, więc wagi wolno pobrać, zmienić i wdrożyć komercyjnie bez niczyjej zgody. Najciekawszy jest cennik. Air kosztuje 0,20 USD za milion tokenów wejścia i 1,10 USD za milion wyjścia, czyli trzy razy mniej niż flagowiec. Ale Z.ai sprzedaje też AirX — ten sam model na szybszej infrastrukturze — po 1,10 i 4,50 USD, czyli mniej więcej dwa razy drożej, niż kosztuje trzykrotnie większy GLM-4.5 w wersji standardowej. U Z.ai szybkość jest droższym towarem niż rozmiar i przy wyborze wariantu warto porównać całą tabelę, zamiast zakładać, że mniejszy model zawsze wychodzi taniej. Na Hugging Face Air pobierany jest częściej niż flagowiec — 172 tys. razy wobec 115 tys. To typowe dla otwartych wag: wygrywa ten model, który da się faktycznie zmieścić na własnym sprzęcie.

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje