GLM-4.7

GLM-4.7 zamknął czwartą generację Z.ai w grudniu 2025, sześć tygodni przed otwarciem następnej przez GLM-5. Nie jest to jednak pozycja archiwalna: producent trzyma go w aktualnym cenniku po 0,60 USD za milion tokenów wejścia i 2,20 USD za milion wyjścia, czyli mniej więcej za jedną trzecią ceny flagowców piątej generacji, i wciąż oferuje całą linię — płatny GLM-4.7, tani GLM-4.7-FlashX po 0,07/0,40 USD oraz GLM-4.7-Flash, który jest bezpłatny. Deklarowany postęp wobec GLM-4.6 dotyczy trzech obszarów: programowania, rozumowania i posługiwania się narzędziami. Z.ai podaje 73,8% na SWE-bench Verified (wzrost o 5,8 punktu), 66,7% na SWE-bench Multilingual (o 12,9), 41% na Terminal Bench 2.0 (o 16,5), 84,9 na LiveCodeBench V6, 84,7 na teście wywoływania narzędzi τ²-Bench oraz 42,8% na Humanity's Last Exam. Firma opisuje też mechanizm „pomyśl, zanim zadziałasz”, wprowadzony w środowiskach programistycznych pokroju Claude Code, Kilo Code, Cline i Roo Code. To wszystko są dane producenta z jego własnej strony produktowej. Wagi leżą na Hugging Face na licencji MIT i rozstrzygają to, czego dokumentacja nie mówi: indeks plików safetensors sumuje się do 358,3 mld parametrów — niespełna połowy wielkości GLM-5 — w 92 warstwach, ze 160 ekspertami routowanymi i jednym współdzielonym, z których osiem pracuje przy każdym tokenie. Okno kontekstu to 200 tys. tokenów, odpowiedź do 128 tys., a zestaw funkcji jest znajomy: tryby myślenia, strumieniowanie, wywoływanie funkcji, buforowanie kontekstu, wyjście strukturalne i narzędzia MCP.

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje