GLM-5.1

GLM-5.1 pojawił się w kwietniu 2026 jako trzeci krok piątej generacji Z.ai i to przy nim producent zmienił pytanie, na które odpowiada. Zamiast błyskotliwości w pojedynczej wymianie liczy się wytrwałość: planowanie, wykonanie, testy, poprawki i dostarczenie wyniku bez człowieka restartującego pracę co kilka minut. Firma deklaruje, że model prowadzi jedno zadanie samodzielnie nawet przez osiem godzin, i opisuje go jako pierwszy chiński model na tym poziomie ciągłości pracy. Ogólne i programistyczne zdolności ustawia „mniej więcej na równi z Claude Opus 4.6”, a wynik na SWE-Bench Pro podaje jako 58,4 — to deklaracje producenta z jego własnej dokumentacji, nie pomiar niezależny. Opublikowana specyfikacja jest celowo oszczędna: wejście i wyjście tekstowe, okno kontekstu 200 tys. tokenów, do 128 tys. tokenów odpowiedzi, tryby myślenia, strumieniowanie, wywoływanie funkcji, buforowanie kontekstu, wyjście w formacie JSON i narzędzia MCP. Cennik to 1,40 USD za milion tokenów wejścia i 4,40 USD za milion wyjścia, wejście z pamięci podręcznej 0,26 USD — czyli ta sama półka, którą firma utrzymała później dla GLM-5.2 i GLM-5.3. Czego dokumentacja nie mówi w ogóle, to wielkość modelu — i tu odpowiadają wagi. Z.ai udostępniło GLM-5.1 na Hugging Face na licencji MIT: indeks plików safetensors sumuje się do 753,9 mld parametrów, a plik konfiguracyjny opisuje sieć mixture-of-experts o 78 warstwach, z 256 ekspertami routowanymi i jednym współdzielonym, z ośmioma aktywnymi na token, ze słownikiem 154 880 tokenów i architekturą z rzadką uwagą. Konstrukcyjnie to ten sam szkielet co GLM-5 — postęp siedzi w treningu i w tym, jak długo model trzyma się celu, a nie w większej sieci.

▸Newsy

Z.ai nie podaje, jak duże są jego modele — podają to pliki wag: piąta generacja jest dwa razy większa od czwartej

21.08.2026 · Z.AI Developer Documentation

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje