Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code, opublikowany 12 czerwca 2026 r., to kodowa odnoga otwartej linii Moonshot AI zbudowana na modelu Kimi K2.6. Cialo pozostalo bez zmian — mieszanka ekspertow o bilionie parametrow lacznie i 32 miliardach aktywnych na token, 61 warstw, 384 ekspertow z osmioma wybieranymi, uwaga MLA, okno 256 tys. tokenow i koder obrazu MoonViT o 400 mln parametrow — nowy jest wiec trening, a nie ksztalt. Producent celuje w dwie rzeczy naraz: doprowadzanie do konca dlugich zadan inzynierii oprogramowania i koszt dojscia do celu. Model zuzywa okolo 30 procent mniej tokenow myslenia niz K2.6, a to ma znaczenie, bo tokeny rozumowania sa platne jak kazde inne. Firmowa tabela zestawia go wprost z poprzednikiem i poprawa jest konsekwentna: 62,0 wobec 50,9 we wlasnym Kimi Code Bench v2, 53,6 wobec 48,3 w Program Bench (odtwarzanie zachowania programu z samego skompilowanego pliku i dokumentacji), 35,1 wobec 26,7 w MLS-Bench Lite, 46,9 wobec 42,9 we wlasnym tescie wielodniowej wspolpracy, 76,0 wobec 69,4 w MCP-Atlas i 81,1 wobec 72,8 w MCPMark-Verified. Ta sama tabela pokazuje, ze model nadal ustepuje GPT-5.5 i Claude Opus 4.8 w wiekszosci tych zadan; jedynym miejscem, w ktorym bije Opusa, jest MCPMark-Verified. Podobnie jak K2 Thinking wychodzi w natywnym INT4, czyli z kwantyzacja uwzgledniona juz w dotrenowaniu, a nie zostawiona uzytkownikowi, i w odroznieniu od K2.5 jest sprzedawany przez swojego tworce: cennik Moonshota podaje 0,95 USD za milion tokenow wejscia przy chybieniu pamieci podrecznej, 0,19 USD przy trafieniu i 4,00 USD za wyjscie, a wariant szybki kosztuje dwa razy tyle.

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje