MDL-7197EST.2026 · IDX.977
Model językowyW produkcji

LFM2.5-2.6B

Liquid AI · United States · 2026

Rozumujący model Liquid AI do pracy na urządzeniu: 2,69 mld parametrów, kontekst 128 tysięcy tokenów i trening agentowy, mieszczący się w niecałych 2,5 GB pamięci na laptopie albo telefonie.

Ocena wujec.ai

/10

Ocena społeczności

brak głosów
Zaloguj się, aby ocenić

LFM2.5-2.6B to tekstowy flagowiec rodziny LFM2.5 firmy Liquid AI, opublikowany 28 lipca 2026 i pomyślany do pracy na urządzeniu, a nie w centrum danych. Ma 2,69 mld parametrów w 30 warstwach, z czego 22 to podwójnie bramkowane bloki splotowe, a tylko 8 korzysta z uwagi grupowanej — ten hybrydowy układ pozwala utrzymać kontekst 131 072 tokenów bez kosztu pamięciowego, jaki miałby zwykły transformer o takim samym zasięgu. Model wytrenowano wstępnie na około 34 bilionach tokenów, z fazą pośrednią rozciągającą kontekst do 128 tysięcy, a następnie przeprowadzono przez cztery etapy dotrenowania: dwie rundy uczenia nadzorowanego, specjalizację nauczycieli dziedzinowych, wielodziedzinową destylację on-policy oraz agentowe uczenie ze wzmocnieniem prowadzone wewnątrz popularnych obudów agentowych — model poznaje więc ich narzędzia i polecenia systemowe jeszcze w trakcie treningu, a nie dopiero po premierze. Jeden szczegół odróżnia go od innych małych modeli: jest modelem czysto rozumującym. Szablon rozmowy wstawia znacznik myślenia na początku każdej odpowiedzi, więc model zawsze rozumuje, zanim odpowie — nie ma przełącznika, którym można to wyłączyć. Wywoływanie narzędzi jest wbudowane: domyślnie w postaci wywołań pythonowych między osobnymi tokenami, na życzenie w JSON-ie. Zadeklarowano szesnaście języków, w tym polski. Liquid AI podaje 220 tokenów na sekundę na Apple M5 Max i 113 na procesorze AMD Ryzen, przy zużyciu poniżej 2,5 GB pamięci, i deklaruje wyrównanie z modelami czterokrotnie większymi w użyciu narzędzi i wykonywaniu poleceń. Producent nietypowo otwarcie pisze o ograniczeniach: zaleca model do zadań agentowych, ekstrakcji danych, RAG i pracy na długim kontekście, a wprost odradza go do agentowego programowania i zadań wymagających rozległej wiedzy. Wagi są do pobrania w formatach natywnym, GGUF, ONNX i MLX, osobno udostępniono model bazowy do dotrenowania. Licencja nie jest otwarta w zwykłym rozumieniu: LFM Open License v1.0 dopuszcza użytek komercyjny tylko poniżej dziesięciu milionów dolarów rocznego przychodu, powyżej tego progu wymagana jest osobna umowa z Liquid AI.

#open weights#on-device#agentic#reasoning#local deployment#USA
Strona oficjalna

Wideo

Brak materiałów wideo.

Recenzje

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Zaloguj się, aby napisać recenzję