LFM2.5-230M

LFM2.5-230M, opublikowany 24 czerwca 2026, to najmniejszy członek rodziny LFM2.5 firmy Liquid AI i odpowiedź producenta na sprzęt, w którym nie zmieści się nawet model dwumiliardowy. Ma 229,7 mln parametrów w 14 warstwach — 8 podwójnie bramkowanych bloków splotowych i 6 bloków uwagi grupowanej — kontekst 32 768 tokenów i słownik 65 536 pozycji, czyli o połowę mniejszy niż w modelu 2,6-miliardowym z tej samej rodziny. Model nie powstał w tej wielkości od zera w zwykłym sensie: został wydestylowany z LFM2.5-350M, a następnie dopracowany wieloetapowym uczeniem ze wzmocnieniem, na budżecie treningu wstępnego wynoszącym 19 bilionów tokenów. Liquid AI ustawia go do użycia narzędzi i wyciągania danych, a nie do swobodnej rozmowy. Data odcięcia wiedzy to połowa 2024 roku — o dwa lata wcześniejsza niż sam model, co ma znaczenie wszędzie tam, gdzie liczą się świeże fakty. Liczby podawane przez producenta dotyczą raczej sprzętu niż testów: 213 tokenów na sekundę na telefonie Galaxy S25 Ultra i 42 tokeny na sekundę na Raspberry Pi 5. To stawia model w innej klasie niż większość pozycji katalogu — jest przeznaczony do czujnika, telefonu albo komputerka jednopłytkowego, a nie do serwera. Zadeklarowano dziesięć języków i polskiego wśród nich nie ma, inaczej niż w większym LFM2.5-2.6B. Wagi są do pobrania w formacie natywnym oraz GGUF, ONNX i MLX, osobno udostępniono model bazowy do dotrenowania. Licencja jest ta sama, co w całej rodzinie — LFM Open License v1.0: bezpłatnie do badań i redystrybucji, ale użytek komercyjny objęty jest licencją tylko poniżej dziesięciu milionów dolarów rocznego przychodu.

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje