MAI-Cyber-1-Flash
Microsoft AI · United States · 2026
Pierwszy model Microsoftu zbudowany wprost pod cyberobronę — rzadka mieszanka ekspertów o 137 miliardach parametrów, z których pracuje 5 miliardów, osadzona w systemie MDASH do polowania na podatności.
MAI-Cyber-1-Flash, ogłoszony 28 lipca 2026 r., to pierwszy model Microsoft AI zbudowany pod jedno zadanie z obszaru bezpieczeństwa: wyszukiwanie i naprawianie podatności w oprogramowaniu. Architektonicznie jest to transformer z rzadką mieszanką ekspertów — 137 miliardów parametrów łącznie, z czego przy pojedynczym tokenie pracuje około pięciu miliardów — oraz okno kontekstu 256 000 tokenów, wystarczająco szerokie, by objąć spory fragment bazy kodu i jednocześnie o nim wnioskować. Wejście i wyjście są wyłącznie tekstowe. Model powstał jako dostrojenie bezpieczeństwa modelu MAI-Code-1-Flash, który sam wyrósł z pośredniego punktu kontrolnego MAI-Thinking-1. Microsoft nie sprzedaje go jako modelu. Pracuje on wewnątrz MDASH — wieloagentowego systemu firmy do wykrywania i usuwania podatności, koordynującego według producenta ponad sto wyspecjalizowanych agentów. Cel konstrukcyjny był ekonomiczny, a nie efektowny: MAI-Cyber-1-Flash ma tanio przejąć do 90% pracy MDASH, zostawiając najtrudniejszą dziesiątą część większemu modelowi czołowemu. To istotne przy czytaniu głównej liczby. Microsoft podaje 95,95% w CyberGym Level 1, ale wynik należy do MDASH pracującego w parze MAI-Cyber-1-Flash i GPT-5.4 — nie do samego nowego modelu. GPT-5.4 nie został z układu usunięty, lecz przesunięty do trudnej reszty. Deklaracja o koszcie — że taka para wychodzi o 50% taniej niż wcześniejsze zestawienie GPT-5.4, GPT-5.4 mini i GPT-5.3 Codex — ogłoszona została bez liczby tokenów i bez podziału zadań, więc z zewnątrz nie da się jej zweryfikować. W dniu ogłoszenia wyniku nie było na publicznej tablicy CyberGym. Dostęp jest celowo wąski. Nie ma publicznego API ani samodzielnego produktu; model udostępniono w prywatnej wersji zapoznawczej Azure AI Foundry zatwierdzonym klientom MDASH, których Microsoft nazywa zweryfikowanymi obrońcami. Przy modelu szkolonym do masowego znajdowania możliwych do wykorzystania błędów to właśnie ta bramka jest środkiem bezpieczeństwa.
▸Newsy
▸Wideo
Brak materiałów wideo.
▸Recenzje
Brak recenzji. Bądź pierwszy!