Muse Glimmer
Meta Superintelligence Labs · USA · 2026
Otwarta destylacja zamkniętego Muse Sparka: 30 mld parametrów na jednej konsumenckiej karcie, na licencji Apache 2.0.
Muse Glimmer to model, który Meta Superintelligence Labs opublikowało 10 sierpnia 2026 roku, a ciekawsze od jego wyników jest to, gdzie daje się uruchomić. To gęsty transformer o około 29,6 mld parametrów, wydestylowany z zamkniętej linii Muse Spark — Meta pisze, że trenowała go na odpowiedziach modelu-nauczyciela metodą destylacji logitów, na podobnych danych — wydany z pełnymi wagami na zwykłej licencji Apache 2.0. Ta licencja ma znaczenie: wcześniejsze otwarte modele Meta wychodziły na własnej licencji społecznościowej z progami użycia, a ten nie. Cel projektowy firma nazywa wprost: „always-on local agent workflows”, czyli model, który siedzi na laptopie, wywołuje narzędzia, pisze i debuguje kod, czyta zrzuty ekranu i przerabia wieloetapowe zadania bez wysyłania czegokolwiek do centrum danych. Widzenie zapewnia zamrożony enkoder percepcyjny ViT-G/14 o około 1,8 mld parametrów doklejony do modelu językowego, a okno kontekstu wynosi 131 072 tokeny — ułamek miliona, który oferuje Muse Spark, i uczciwa cena zejścia z rozmiaru. Uwaga działa naprzemiennie: trzy warstwy lokalne z oknem przesuwnym 2048 tokenów na jedną globalną. Sednem jest sprzęt. W pełnej precyzji BF16 model potrzebuje 64 GB pamięci, ale Meta wydała dwie kwantyzacje czterobitowe: jedna mieści się w 32 GB kosztem 0,2% jakości, druga w 24 GB — czyli na jednej karcie RTX 5090 — kosztem około 1%. Razem z wagami wyszedł DFlash, pomocnicza głowica do dekodowania spekulatywnego, która według pomiarów producenta podnosi tempo na tej karcie z 75 do 233 tokenów na sekundę. Model sprawdzano na RTX 5090 oraz MacBookach M4-Max i M5-Max, a wraz z premierą zapowiedziano integracje z llama.cpp, Ollama, LM Studio i MLX. Opublikowane liczby to 76,0 na SWE-Bench Verified, 51,2 na SWE-Bench Pro, 65,9 na OSWorld-Verified, 94,7 na AIME 2026 i 83,5 na GPQA Diamond, a przy pracy z ekranem 75,4 na ScreenSpot Pro. Wszystkie pochodzą z karty modelu wystawionej przez producenta; w chwili pisania tego profilu żaden niezależny ranking nie zdążył go zmierzyć. Meta podaje, że wydanie oceniła w ramach własnego Advanced AI Scaling Framework, i nie publikuje audytu zewnętrznego. Wiedza modelu kończy się 4 stycznia 2026 roku, a na wejściu przyjmuje tekst i obrazy, na wyjściu daje tekst, w ponad stu językach.
▸Newsy
▸Wideo
Brak materiałów wideo.
▸Recenzje
Brak recenzji. Bądź pierwszy!