Muse Glimmer
Meta Superintelligence Labs · USA · 2026
Otwarta destylacja zamknietego Muse Sparka: 30 mld parametrow na jednej konsumenckiej karcie, na licencji Apache 2.0.
Muse Glimmer to model, ktory Meta Superintelligence Labs opublikowalo 10 sierpnia 2026 roku, a ciekawsze od jego wynikow jest to, gdzie daje sie uruchomic. To gesty transformer o okolo 29,6 mld parametrow, wydestylowany z zamknietej linii Muse Spark — Meta pisze, ze trenowala go na odpowiedziach modelu-nauczyciela metoda destylacji logitow, na podobnych danych — wydany z pelnymi wagami na zwyklej licencji Apache 2.0. Ta licencja ma znaczenie: wczesniejsze otwarte modele Meta wychodzily na wlasnej licencji spolecznosciowej z progami uzycia, a ten nie. Cel projektowy firma nazywa wprost: "always-on local agent workflows", czyli model, ktory siedzi na laptopie, wywoluje narzedzia, pisze i debuguje kod, czyta zrzuty ekranu i przerabia wieloetapowe zadania bez wysylania czegokolwiek do centrum danych. Widzenie zapewnia zamrozony enkoder percepcyjny ViT-G/14 o okolo 1,8 mld parametrow doklejony do modelu jezykowego, a okno kontekstu wynosi 131 072 tokeny — ulamek miliona, ktory oferuje Muse Spark, i uczciwa cena zejscia z rozmiaru. Uwaga dziala naprzemiennie: trzy warstwy lokalne z oknem przesuwnym 2048 tokenow na jedna globalna. Sednem jest sprzet. W pelnej precyzji BF16 model potrzebuje 64 GB pamieci, ale Meta wydala dwie kwantyzacje czterobitowe: jedna miesci sie w 32 GB kosztem 0,2% jakosci, druga w 24 GB — czyli na jednej karcie RTX 5090 — kosztem okolo 1%. Razem z wagami wyszedl DFlash, pomocnicza glowica do dekodowania spekulatywnego, ktora wedlug pomiarow producenta podnosi tempo na tej karcie z 75 do 233 tokenow na sekunde. Model sprawdzano na RTX 5090 oraz MacBookach M4-Max i M5-Max, a wraz z premiera zapowiedziano integracje z llama.cpp, Ollama, LM Studio i MLX. Opublikowane liczby to 76,0 na SWE-Bench Verified, 51,2 na SWE-Bench Pro, 65,9 na OSWorld-Verified, 94,7 na AIME 2026 i 83,5 na GPQA Diamond, a przy pracy z ekranem 75,4 na ScreenSpot Pro. Wszystkie pochodza z karty modelu wystawionej przez producenta; w chwili pisania tego profilu zaden niezalezny ranking nie zdazyl go zmierzyc. Meta podaje, ze wydanie ocenila w ramach wlasnego Advanced AI Scaling Framework, i nie publikuje audytu zewnetrznego. Wiedza modelu konczy sie 4 stycznia 2026 roku, a na wejsciu przyjmuje tekst i obrazy, na wyjsciu daje tekst, w ponad stu jezykach.
▸Newsy
▸Wideo
Brak materiałów wideo.
▸Recenzje
Brak recenzji. Bądź pierwszy!