Magistral Small 1.0
Mistral AI · France · 2025
Pierwszy otwarcie opublikowany europejski model rozumujący, wydany w czerwcu 2025 razem z opisem przepisu na jego wyuczenie — wyłączony w API producenta po pięciu miesiącach i wciąż, rok później, najczęściej pobierany model swojej rodziny.
Magistral Small 1.0 to model, którym Mistral AI wszedł 10 czerwca 2025 do wyścigu modeli rozumujących. To gęsty model o 23,6 miliarda parametrów, zbudowany na bazie Mistral Small 3.1, uczony rozpisywania rozważań przed odpowiedzią i opublikowany na licencji Apache 2.0 w dniu ogłoszenia. Dwie decyzje sprawiły, że znaczył więcej niż jego wynik w tabeli. Wagi były otwarte w czasie, gdy każdy mocny model rozumujący — OpenAI, Google'a i Anthropiku — dostępny był wyłącznie jako płatna usługa. Premierze towarzyszył zaś raport techniczny opisujący przepis na uczenie ze wzmocnieniem, którym uzyskano to zachowanie, a nie strona reklamowa z tabelą wyników. Dla zespołu badawczego albo firmy chcącej zbudować własny model rozumujący ten dokument był wart więcej niż same wagi. Sama sprawność była, miarą późniejszych czasów, skromna: 70,68% w zestawie AIME 2024 i 68,18% w GPQA Diamond, wobec 86,14% i 70,07% w wersji 1.2 piętnaście miesięcy później. Dotkliwsze było ograniczenie kontekstu — 40 tysięcy tokenów, czyli niewiele jak na model, który część tego budżetu wydaje na głośne myślenie, zanim zacznie odpowiadać. Wersja 1.2 potroiła ten zapas do 128 tysięcy. Mistral zapowiedział wycofanie modelu z API 31 października 2025, a wyłączył go 30 listopada 2025, wskazując jako następcę Mistral Small 4. Katalog zachowuje profil, bo wycofanie nie zakończyło jego używania: przez trzydzieści dni do początku września 2026 repozytorium pobrano z Hugging Face około 80 700 razy — ponad sześć razy częściej niż technicznie lepszą, finalną wersję tej samej rodziny. Premierowe wydania obrastają poradnikami, skwantyzowanymi odgałęzieniami i gotowymi potokami, które wskazują na nie długo po tym, jak producent poszedł dalej.
▸Wideo
Brak materiałów wideo.
▸Recenzje
Brak recenzji. Bądź pierwszy!