Magistral Small 1.2

Magistral Small 1.2 to wrześniowe wydanie z 2025 roku małego modelu rozumującego, który Mistral AI zbudował na bazie Mistral Small 3.2. Powstał przez uczenie nadzorowane na zapisach rozumowania większego modelu Magistral Medium, a następnie uczenie ze wzmocnieniem — to standardowy przepis na przerobienie zwykłego modelu czatowego w taki, który przed odpowiedzią rozpisuje kolejne kroki. Od dwóch poprzednich wersji odróżniają go dwie rzeczy. Dostał enkoder obrazu, więc rozumowanie może dotyczyć zdjęcia, a nie tylko tekstu. Zapis rozumowania zamknięto zaś w osobnych znacznikach [THINK] i [/THINK] — brzmi to jak szczegół implementacyjny, ale rozstrzyga, czy aplikacja potrafi pewnie oddzielić rozważania modelu od jego odpowiedzi. Wcześniejsze wersje oznaczały ten fragment zwykłym tekstem, który model mógł wygenerować także przypadkiem. Tabela producenta pokazuje praktyczny zysk: w zestawie zadań matematycznych AIME 2024 wynik wzrósł z 70,52% w wersji 1.1 do 86,14%, a w LiveCodeBench z 59,17% do 70,88%. To postawiło otwarty model o 24 miliardach parametrów kilka punktów od zamkniętego Magistrala Medium 1.1 z poprzedniej generacji. Profil trafia do katalogu jako historyczny z powodu ważniejszego niż sam model. Mistral wycofał Magistrala Small 1.2 ze wsparcia w API 30 kwietnia 2026, a wyłączył go 31 lipca 2026, kierując użytkowników do Mistral Small 4. W tej samej tabeli wycofań stoi cała reszta rodziny: Small 1.0, Small 1.1 oraz Medium 1.0, 1.1 i 1.2. Producent nie sprzedaje już osobnej linii rozumującej — rozumowanie stało się wariantem modeli głównych, wydawanym jako wersje Ministral 3 Reasoning i wbudowanym w Mistral Small 4. Wagi na licencji Apache 2.0 pozostają jednak do pobrania i użytku, więc model jest wycofany jako usługa, nie jako oprogramowanie.

▸Newsy

Mistral nie sprzedaje już modelu rozumującego: cała linia Magistral trafiła do tabeli wycofań

3.09.2026 · Mistral AI — model lifecycle table in the vendor documentation; download counters from the Hugging Face API

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje