Mistral Small 4

Mistral Small 4, wydany 16 marca 2026, to moment, w którym francuskie laboratorium przestało utrzymywać trzy osobne małe modele. Magistral odpowiadał za rozumowanie, Devstral napędzał agentów programistycznych, a Mistral Small obsługiwał zwykłe polecenia; Small 4 zastępuje wszystkie trzy. To rzadka sieć mixture-of-experts o 119 miliardach parametrów łącznie, z których na token aktywuje się tylko 6 miliardów (8 miliardów wliczając warstwy zanurzeń i wyjścia), rozdzielonych na 128 ekspertów z czterema aktywnymi naraz. Model przyjmuje tekst i obraz, a okno kontekstu wynosi 256 tysięcy tokenów. Sednem jest właśnie ta rzadkość. W porównaniu z GPT-OSS 120B — najbardziej naturalnym punktem odniesienia wśród modeli otwartych — Mistral raportuje wyniki równe lub lepsze w AA LCR, LiveCodeBench i AIME 2025, przy zauważalnie krótszych odpowiedziach: 0,72 w AA LCR przy 1600 znakach wyjścia, podczas gdy porównywalne modele Qwen potrzebują na ten sam wynik blisko czterokrotnie więcej tekstu. Krótsze odpowiedzi to mniejsze opóźnienie i niższy koszt jednej odpowiedzi; wobec Mistral Small 3 laboratorium deklaruje opóźnienie mniejsze o 40% i trzykrotnie większą przepustowość. Cennik hostowany to 0,15 dolara za milion tokenów wejściowych i 0,60 za milion wyjściowych. Wagi opublikowano na czystej licencji Apache 2.0, bez klauzul o dozwolonych zastosowaniach i bez ograniczeń terytorialnych, co stawia ten model w wąskiej grupie wydań naprawdę nieobwarowanych warunkami na tym poziomie możliwości. Samodzielne uruchomienie nie jest jednak trywialne — zalecenia Mistrala zaczynają się od czterech systemów NVIDIA HGX H100, dwóch HGX H200 albo jednego DGX B200 — więc praktycznym odbiorcą są organizacje, które już mają własną infrastrukturę GPU i nie mogą przesyłać treści użytkowników przez cudze API.

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje