Nex-N2.5-Max
Nex AGI · China · 2026
Największy model rodziny, 1,6 biliona parametrów dotrenowanych na bazie DeepSeek-V4-Pro: najlepszy z trójki w kodzie i zadaniach agenta, a zarazem zdecydowanie najsłabszy w obsłudze komputera, bo jako jedyny nie widzi.
Nex-N2.5-Max to największy model opublikowany przez Nex AGI, wydany z otwartymi wagami 8 września 2026 roku razem z wersjami Pro i mini; jego repozytorium pojawiło się dzień wcześniej, 7 września. Firma nie trenuje modeli od zera: jej strona podaje jako fundament tego modelu DeepSeek-V4-Pro-Base, a wydana konfiguracja to potwierdza, deklarując architekturę DeepSeek V4, 61 warstw, 384 ekspertów kierowanych z 6 aktywnymi na token i słownik 129 280 — wszystko inne niż szkielet Qwen3.5 w dwóch mniejszych modelach. Nex AGI opisuje tę pracę jako swoje pierwsze pełne dotrenowanie w skali biliona parametrów. Wynik wart jest uważnej lektury, bo przeczy zwykłemu założeniu, że największy model w rodzinie jest po prostu najlepszy. W liczbach producenta Max wyprzedza rodzeństwo w kodzie i zadaniach agenta: Terminal-Bench 2.1 86,1 wobec 82,7 dla wersji Pro, SWE-Bench Pro 65,7 wobec 61,2, DeepSWE v1.1 65,6 wobec 55,8, Job Bench 53,6 wobec 41,4. Ale w OSWorld-2, czyli teście rzeczywistej obsługi komputera, dostaje 22,3, podczas gdy średni Pro ma 56,4, a nawet mały mini 30,5. Przyczyna jest konstrukcyjna, a nie jakościowa: ten model jest wyłącznie tekstowy. Reszta rodziny rozwiązuje takie zadania, patrząc na ekran; Max musi pracować po omacku, a dwóch innych testów wizyjnych — OSWorld-G i SWE-MM — po prostu dla niego nie ma. Praktyczną ceną modelu jest jego rozmiar. Firmowy przepis uruchomieniowy wymaga dwóch węzłów z szesnastoma kartami H200, pamięci podręcznej kluczy i wartości w FP8 oraz serwowanego okna 262 144 tokenów — podczas gdy opublikowana konfiguracja deklaruje 1 048 576. Ta różnica między oknem zadeklarowanym a serwowanym jest liczbą, o której trzeba pamiętać, gdy ktoś przypisuje temu modelowi milion tokenów kontekstu. W odróżnieniu od wersji Pro i mini Max nie trafił w dniu premiery na OpenRouter, więc jedyną drogą do niego jest uruchomienie wag u siebie. Licencja Apache 2.0 na to pozwala i zasługuje na jedną uwagę: model bazowy pochodzi od DeepSeeka, a pochodną wydaje się na licencji swobodnej, wybranej przez Nex AGI. Wszystkie podane wyniki testów pochodzą od producenta i częściowo z jego własnych narzędzi pomiarowych.
▸Wideo
Brak materiałów wideo.
▸Recenzje
Brak recenzji. Bądź pierwszy!