MDL-5808EST.2026 · IDX.380
Model językowyW produkcji

Nex-N2-Pro

Nex AGI · China · 2026

Agentowy flagowiec Nex AGI z czerwca 2026, dotrenowany na Qwen3.5-397B-A17B i wydany na licencji Apache 2.0 — generacja poprzedzająca N2.5.

Ocena wujec.ai

/10

Ocena społeczności

brak głosów
Zaloguj się, aby ocenić

Nex-N2-Pro to większy z dwóch modeli, które Nex AGI udostępniło na otwartej licencji 3 czerwca 2026 jako swoją drugą generację, obok mniejszego Nex-N2-mini. Oba są dotrenowane na serii Qwen3.5, a nie uczone od zera: wersja Pro na Qwen3.5-397B-A17B, mini na Qwen3.5-35B-A3B-Base. Producent pisze o tym w karcie modelu wprost, co stawia obie pozycje na cudzym fundamencie i sprowadza wkład Nex AGI do dotrenowania, a nie do architektury. Model sprzedawany jest jako narzędzie do pracy agentowej, nie do rozmowy. Nex AGI opisuje ramy Agentic Thinking złożone z dwóch części: Adaptive Thinking, w którym model sam decyduje, kiedy myśleć i jak głęboko — proste czynności wykonuje od ręki, nad ważnymi decyzjami się zastanawia — oraz Coherent Thinking, mające przenosić jeden sposób rozumowania między zadaniami ogólnymi a agentowymi, żeby umiejętności przechodziły z jednych na drugie. Deklarowany cel to zadania długodystansowe z informacją zwrotną ze środowiska: programowanie, głęboki research, wywoływanie narzędzi i praca w terminalu. Opublikowana tabela wyników jest wyjątkowo kompletna: zestawia Nex-N2-Pro i Nex-N2-mini obok GPT-5.5, Opusa 4.7, Kimi-K2.6, GLM-5.1, MiniMax M3 i DeepSeek-V4-Pro w szesnastu testach. Wersja Pro ma w niej 75,3 pkt w Terminal-Bench 2.1, 80,8 w SWE-Bench Verified, 58,8 w SWE-Bench Pro, 83,7 w BrowseComp, 90,7 w GPQA Diamond i 1585 pkt w GDPval. Nex AGI nie ogłasza się najlepszym i liczby tego nie dają: GPT-5.5 oraz Opus 4.7 wygrywają większość wierszy, a w DeepSWE różnica jest przepaścią — 33,6 wobec 70 pkt. Tabela pokazuje za to równy drugi szereg oraz wersję mini, która w kilku wierszach agentowych trzyma się w granicach dziesięciu punktów od większego rodzeństwa, żeby w DeepSWE załamać się do 8,0. Wdrożenie udokumentowano dla autorskiej odmiany sglang. Wersję Pro uruchamia się na dwóch węzłach po osiem akceleratorów H100 przy zrównolegleniu tensorowym 16; mini działa na jednej maszynie z dwoma H100. Nex AGI udostępnia gotowy obraz Dockera, zaleca temperaturę 0,7 przy top-p 0,95 i top-k 40 oraz obsługuje wywoływanie funkcji i oddzielone ślady rozumowania przez osobne parsery. Wagi trafiły na Hugging Face i ModelScope na licencji Apache 2.0, wczesny dostęp hostowany dawał SiliconFlow, a OpenRouter dwa darmowe tygodnie od 9 czerwca 2026. Długości kontekstu tej generacji producent w karcie modelu nie podaje, własnego cennika też nie ma — to wydanie przede wszystkim wagowe.

#open weights#Apache 2.0#MoE#agentic#coding#post-trained#China
Strona oficjalna

Wideo

Brak materiałów wideo.

Recenzje

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Zaloguj się, aby napisać recenzję