OpenAI o1

OpenAI o1 zerwał ze schematem, który rządził modelami językowymi do 2024 roku: zamiast powiększać model, OpenAI kazało mu dłużej myśleć przed odpowiedzią. Model tworzy długi wewnętrzny łańcuch rozumowania, wyuczony metodą uczenia ze wzmocnieniem, a jego trafność rośnie nie tylko wraz z mocą włożoną w trening, ale i z mocą zużytą w chwili odpowiadania. Wersję zapoznawczą pokazano 12 września 2024, a pełny model trafił do ChatGPT 5 grudnia 2024. Postęp skupił się w matematyce, naukach ścisłych i programowaniu zawodniczym, a nie w pisaniu. W kwalifikacjach olimpiady matematycznej AIME 2024 o1 uzyskał 74,4% przy jednym podejściu, wobec kilku procent dla GPT-4o; w zestawie GPQA Diamond, złożonym z pytań z nauk ścisłych na poziomie doktoranckim, podano 77,3% (materiały OpenAI wymieniają też 78,3% dla późniejszej konfiguracji) — powyżej 69,7% osiąganych przez ludzi z doktoratami w danych dziedzinach. W serwisie Codeforces model osiągnął ranking 1673 Elo, czyli mniej więcej 89. percentyl zawodników. Konstrukcja wprowadziła też nową jednostkę rozliczeniową: tokeny rozumowania. Wewnętrzne rozważania są naliczane jako wyjście, ale nie są pokazywane użytkownikowi — OpenAI publikuje wyłącznie ich streszczenie, powołując się na bezpieczeństwo i konkurencję. Czyniło to o1 drogim i wolnym jak na ówczesne standardy (15 USD za milion tokenów wejścia i 60 USD za milion wyjścia) oraz nieopłacalnym w wielu codziennych zadaniach, ale wyznaczyło wzorzec, którym poszły GPT-5, rozszerzone myślenie modeli Claude, tryby myślenia Gemini i DeepSeek-R1. Tańszy wariant o1-mini kierowano do programowania i zadań ścisłych; o1-pro, udostępniony w API w marcu 2025 w cenie 150 i 600 USD za milion tokenów, oferował wyższy poziom mocy obliczeniowej. Linię zastąpił o3, a następnie wchłonęła ją rodzina GPT-5, w której poziom rozumowania stał się ustawieniem, a nie osobnym modelem.

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje