MDL-2240EST.2026 · IDX.304
Model językowyW produkcji

Qwen3.8-27B

Alibaba Cloud · China · 2026

Kompaktowy flagowiec otwartych wag Alibaby: gęsty model wizyjno-językowy o 27 miliardach parametrów na licencji Apache 2.0, z oknem 262 tys. tokenów rozciągalnym do miliona.

Ocena wujec.ai

/10

Ocena społeczności

brak głosów
Zaloguj się, aby ocenić

Qwen3.8-27B to otwarta połowa generacji Qwen3.8, opublikowana 14 sierpnia 2026 r. obok znacznie większego, zamkniętego flagowca Qwen3.8-Max. O ile Max jest rzadkim modelem mixture-of-experts o 2,4 biliona parametrów, dostępnym wyłącznie przez chmurę Alibaby, o tyle wersja 27B jest gęstym modelem o 27,78 miliarda parametrów, który każdy może pobrać z Hugging Face albo ModelScope i uruchomić na własnym sprzęcie na licencji Apache 2.0. To model natywnie wizyjno-językowy: obok tekstu przyjmuje obrazy i wideo — od diagramów technicznych i skanów dokumentów po materiały godzinnej długości. Okno kontekstu ma natywnie 262 144 tokeny i według Alibaby daje się rozciągnąć do miliona; wersja hostowana z domyślnym oknem miliona tokenów jest zapowiedziana dla Qwen Cloud, ale w dniu publikacji jeszcze nie działała. Tryb rozumowania jest włączony domyślnie i można go wyłączyć dla pojedynczego zapytania, a jego głębokość reguluje ustawienie `reasoning_effort`; parametr `preserve_thinking` zachowuje tok rozumowania między turami rozmowy. Architektura jest jak na gęsty model tej wielkości nietypowa: 64 warstwy ułożone w szesnaście powtórzeń trzech bloków Gated DeltaNet zakończonych blokiem pełnej uwagi z bramkowaniem — hybryda uwagi liniowej i pełnej, która ogranicza zużycie pamięci przy długim wejściu. Wymiar ukryty wynosi 5120, słownik 248 320 tokenów, a model trenowano z przewidywaniem wielu tokenów naraz. Uwagę przyciągnęła własna tabela wyników Alibaby. Na SWE-bench Pro firma podaje dla modelu 27B wynik 61,7 wobec 57,6 dla swojego zamkniętego Qwen3.7-Plus, a na DeepSWE 1.1 — 42,2 wobec 13,3 dla poprzedniej generacji 27B. Na Terminal Bench 2.1 podaje 73,0, poniżej Opus 4.6 Max z wynikiem 78,2, ale wyraźnie powyżej 63,4 modelu Qwen3.6-27B. Wszystkie te liczby pochodzą od producenta i nie zostały niezależnie powtórzone; bezsporne jest natomiast to, że model mieszczący się na jednym akceleratorze klasy serwerowej ma dziś kartę katalogową, która półtora roku temu opisywałaby system czołowy.

#open weights#dense#multimodal#agentic coding#China#local deployment
Strona oficjalna

Newsy

Wideo

Brak materiałów wideo.

Recenzje

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Zaloguj się, aby napisać recenzję