MDL-1346EST.2025 · IDX.346
Model językowyW produkcji

Qwen3-Reranker-0.6B

Alibaba Cloud · China · 2025

Model przestawiania wyników z rodziny osadzeń Qwen 3: rozmiar, który stawia się przed wyszukiwarką, gdy czas odpowiedzi waży więcej niż ostatni punkt trafności.

Ocena wujec.ai

/10

Ocena społeczności

brak głosów
Zaloguj się, aby ocenić

Qwen3-Reranker-0.6B to model przestawiania wyników: nie szuka, tylko ocenia ponownie. Wyszukiwarka zwraca zgrubną listę kandydatów, a ten model czyta każdą parę zapytanie–dokument w całości i układa listę w lepszej kolejności. Alibaba wydała go 5 czerwca 2025 razem z modelami osadzeń Qwen 3, w trzech rozmiarach pomyślanych tak, by łączyć je dowolnie ze stroną osadzeń. Przy 0,6 mld parametrów w 28 warstwach jest najtańszy w utrzymaniu z całej trójki i jako jedyny działa wygodnie bez akceleratora z serwerowni. Płaci za to najsłabszym w zestawie wynikiem podążania za poleceniem: 5,41 w teście FollowIR wobec 14,84 dla wersji 4B, czyli z całej trójki najsłabiej stosuje się do pisanej instrukcji porządkowania, a najbardziej zdaje się na samą zgodność tematu. Model stoi na punkcie kontrolnym Qwen3-0.6B-Base, obsługuje kontekst 32 tys. tokenów i ponad 100 języków, w tym języki programowania, oraz przyjmuje pisane polecenie mówiące, co w danym zadaniu znaczy „trafny" — producent mierzy z tego od 1 do 5 procent poprawy i radzi pisać je po angielsku nawet dla innych języków, bo po angielsku były polecenia treningowe. Wagi są na licencji Apache 2.0, z użyciem komercyjnym włącznie; repozytorium notuje około 1,25 mln pobrań w ciągu ostatnich trzydziestu dni.

#open weights#reranking#retrieval#multilingual#China
Strona oficjalna

Wideo

Brak materiałów wideo.

Recenzje

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Zaloguj się, aby napisać recenzję