MDL-4066EST.2026 · IDX.708
Model językowyW produkcji

Ring-2.6-1T

InclusionAI (Ant Group) · China · 2026

Bilionowy model rozumujący grupy Ant o otwartych wagach, wydany w formacie FP8, z dwoma poziomami głębokości rozumowania i bez hostingu u pośredników.

Ocena wujec.ai

/10

Ocena społeczności

brak głosów
Zaloguj się, aby ocenić

Ring-2.6-1T to flagowy model rozumujący InclusionAI, otwartoźródłowego ramienia grupy Ant, i największy model, jaki ten wydawca opublikował. Wagi trafiły na Hugging Face 14 maja 2026 r., tego samego dnia, w którym założono repozytorium, w 175 plikach; opublikowany indeks wag liczy 1,026 biliona parametrów. InclusionAI nie podaje, ile z nich pracuje na jeden token, więc katalog nie przytacza liczby parametrów aktywnych. Model nie powstał od zera. Raport techniczny, opublikowany miesiąc po wagach, 13 czerwca 2026 r., opisuje Ring-2.6 jako rozwinięcie starszej bazy Ling-2.0 przez migrację architektury w trakcie dotrenowywania i szeroki trening końcowy. Architektura jest hybrydowa: uwaga typu Lightning przeplatana z uwagą utajoną na 80 warstwach, 256 ekspertów routowanych z 8 aktywnymi i jednym współdzielonym, cztery warstwy gęste na początku, rozmiar ukryty 8192 i słownik 157 184 tokenów. Okno kontekstu ma natywnie 131 072 tokeny i rozciąga się do 262 144 metodą YaRN. Wagi rozprowadzane są w formacie FP8, a nie przeliczone do niego po fakcie. Dla użytkownika najbardziej wyróżniającą cechą jest przełącznik głębokości rozumowania o dwóch pozycjach. Ustawienie „high” pomyślano dla codziennej pracy agentowej i ogranicza zużycie tokenów na rozumowanie; „xhigh” otwiera model na matematykę, badania i analizę wielowariantową. Producent podaje osobne wyniki testów dla każdego z nich: dla „high” 87,60 w PinchBench, 63,82 w ClawEval i 95,32 w scenariuszu telekomunikacyjnym Tau2-Bench; dla „xhigh” 66,18 w ARC-AGI-V2, 95,83 w AIME 26 i 88,27 w GPQA Diamond. Wszystkie te liczby pochodzą od producenta. Sprawę licencji trzeba powiedzieć wprost. Metadane repozytorium noszą etykietę MIT, a karta modelu mówi, że repozytorium kodu objęte jest licencją MIT, i odsyła do pliku w osobnym projekcie na GitHubie. Wśród 190 plików repozytorium z wagami nie ma żadnego dokumentu licencyjnego. Ten sam układ występuje w innych wydaniach tego wydawcy, więc jest to jego zwyczaj, a nie jednorazowe przeoczenie. Jeden praktyczny skutek widać w liczbach pobrań. Ring-2.6-1T pobrano 493 razy w ciągu 30 dni do 29 sierpnia 2026 r.; jego poprzednika Ring-2.5-1T, model niemal identycznej wielkości, pobrano w tym samym okresie 9366 razy. Żadnego z nich nie odsprzedaje na OpenRouterze ani jeden dostawca, a instrukcja uruchomienia wciąż odsyła do własnej gałęzi SGLang zamiast do oficjalnego wydania. InclusionAI udostępnia model bezpłatnie we własnym serwisie ling.tbox.cn.

#open weights#MoE#reasoning#agentic#trillion parameters#FP8#256K context
Strona oficjalna

Wideo

Brak materiałów wideo.

Recenzje

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Zaloguj się, aby napisać recenzję