Sakana Fugu
Sakana AI · Japan · 2026
Model, od którego zaczęła się orkiestracyjna linia Sakany: jeden adres API sam decyduje, czy odpowie, czy odda zadanie zespołowi cudzych modeli.
Fugu to niskoopóźnieniowy człon pary, którą japońska Sakana AI udostępniła ogólnie 22 czerwca 2026 r. po testach z blisko 500 użytkownikami wczesnego dostępu. Nie jest klasycznym modelem bazowym: producent opisuje go jako model językowy wyuczony wywoływania innych modeli językowych. Utrzymuje pulę wymiennych agentów i przy każdym zapytaniu sam rozstrzyga, czy odpowiedzieć wprost, czy zestawić zespół modeli wyspecjalizowanych, rozdzielić im pracę, sprawdzić ją i scalić — przy czym może wywołać rekurencyjnie także samego siebie. Cała ta maszyneria stoi za jednym adresem API zgodnym z OpenAI, więc nie dotyka kodu klienta. Sakana ustawia Fugu jako model na co dzień: do narzędzi programistycznych, przeglądu kodu i usług interaktywnych, z możliwością wykluczenia wskazanych agentów z puli dla zespołów związanych wymogami prywatności lub zgodności. Producent przedstawia tę konstrukcję również jako zabezpieczenie przed zależnością od jednego dostawcy i powołuje się na ograniczenia eksportowe nałożone na modele Fable i Mythos firmy Anthropic: gdy dostawca odetnie dostęp, Fugu ma go ominąć. Porównania w testach opublikowano jako siatki obrazów, a nie liczby w tekście; towarzyszy im raport techniczny (arXiv 2606.21228) i dwie prace z ICLR 2026, Trinity i Conductor, o uczonej orkiestracji. Dla tej pary premierowej producent nie podał ani liczby parametrów, ani okna kontekstu, ani stawki za tokeny — dostęp sprzedawano w abonamentach i w planie rozliczanym od zużycia. Późniejsze Fugu Max i Fugu Ultra v2 z września 2026 r. mają w katalogu własne profile.
▸Wideo
Brak materiałów wideo.
▸Recenzje
Brak recenzji. Bądź pierwszy!