Sakana Namazu

Namazu to model, który Sakana AI prowadziła najpierw wewnątrz swojego asystenta Sakana Chat, a 3 sierpnia 2026 r. udostępniła jako API. Producent otwarcie przyznaje, że stoi on na cudzym szkielecie: podstawą jest Kimi K2.6, model otwarty chińskiej firmy Moonshot AI, do którego Sakana dokłada własne dane, żeby dopasować go do japońszczyzny i realiów japońskiego biura — łącznie z mową honoryfikatywną i pismami służbowymi — oraz strojenie ograniczające zbędne odmowy odpowiedzi i stronniczość wypowiedzi. Wyszukiwanie w sieci i wykonywanie kodu są wbudowane, a interfejs mówi dialektem OpenAI, więc argumentem sprzedażowym jest przesiadka kosztem jednej zmienionej linijki z adresem API. Producent ustawia model między dwiema niewygodnymi opcjami japońskich firm: modelami czołowymi, które są drogie, i surowymi modelami otwartymi, przy których zostają wątpliwości co do jakości i postępowania z danymi. Wyniki testów Sakana opublikowała w większości jako jedną grafikę, więc w profilu jest wyłącznie to, co pada w samym tekście: we własnym teście FairPoliticsQA, mierzącym, na ile odpowiedzi przechylają się ku wartościom jednego kraju, Namazu poprawił się z 34,10% do 56,30% wobec modelu bazowego, a ponadto wyprzedził go w JFBench — teście podążania za poleceniami po japońsku autorstwa Preferred Networks — i we własnym zadaniu tłumaczeniowym japoński–angielski. O wynikach rozumowania (AIME26, MMLU-Pro, LiveCodeBench v6) producent pisze, że utrzymują poziom modelu bazowego, a nie że go przewyższają. Rozliczenie jest wyłącznie od zużycia, bez abonamentów: 0,95 USD za milion tokenów wejściowych, 4,00 USD wyjściowych, 0,15 USD za wejście z pamięci podręcznej, tokeny myślenia liczone jak wyjściowe, wyszukiwanie w sieci 7,00 USD za tysiąc wywołań, a wykonywanie kodu 0,12 USD za godzinę sesji. Modelu nie oferuje się w UE i EOG, Wielkiej Brytanii ani Szwajcarii — firma deklaruje, że pracuje nad zgodnością z RODO.

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje