Tencent Hy4 preview

Hy4 preview to flagowy model językowy Tencenta czwartej generacji i największy zestaw wag, jaki firma kiedykolwiek opublikowała. Trafił na Hugging Face, ModelScope, GitCode i CNB 27 sierpnia 2026 roku na licencji Apache 2.0, w pełnej wersji BF16 i w wersji skwantowanej FP8, a nazajutrz rano pojawił się w OpenRouterze. Jeszcze 12 sierpnia 2026, przy okazji wyników za drugi kwartał, Tencent mówił, że Hy4 dopiero się uczy; dwa tygodnie później wagi były publiczne. Model jest rzadką mieszanką ekspertów o 770 miliardach parametrów, z których na token uruchamia się 49 miliardów. Rdzeń ma 78 warstw: pierwsza jest gęsta, pozostałych 77 to warstwy MoE po 256 ekspertów kierowanych i jednym wspólnym, a każdy token aktywuje osiem najlepszych ekspertów kierowanych plus tego wspólnego. Wbudowana warstwa przewidywania wielu tokenów naraz (10 miliardów parametrów, z czego 0,7 miliarda aktywnych) służy do dekodowania spekulacyjnego i podnosi opublikowany plik wag do 780 miliardów parametrów, czyli około 1,6 TB w formacie BF16. Uwaga działa w wariancie bramkowanej rzadkiej uwagi DeepSeeka z ponownym użyciem indeksu między warstwami, a ścieżka rezydualna korzysta z tożsamościowych hiperpołączeń o czterech strumieniach. Okno kontekstu ma milion tokenów, odpowiedź jest ograniczona do 64 tysięcy. Tencent przedstawia Hy4 preview jako model do pracy, a nie do rankingów: pisze, że dane treningowe zbudował wokół zadań własnych programistów, twórców gier, analityków finansowych i specjalistów od bezpieczeństwa, a model rozwija razem ze swoimi produktami CodeBuddy i WorkBuddy. W ślepym porównaniu wewnętrznym 163 ekspertów firmy oceniło 203 zadania inżynierskie i dało Hy4 preview 2,99 wobec 2,92 dla GLM 5.3 i 2,94 dla Kimi K3 — przewaga niewielka, przy mniej więcej czterech przegranych zadaniach na dziesięć w każdym z zestawień. Opublikowany wykres wyników warto przeczytać uważnie, bo nie pokazuje lidera. We wszystkich dwunastu testach, które Tencent sam wybrał, najlepszy wynik należy do konkurenta — najczęściej do Claude Opus 5 albo GPT-5.6 Sol. Hy4 preview ma 85,4 punktu w Terminal Bench 2.1 wobec 88,3 dla GLM 5.3 i GPT-5.6 Sol, 43,4 w tekstowej wersji Humanity's Last Exam wobec 53,2 dla Claude Opus 5 oraz 17,5 w ProgramBench wobec 39,5 dla Claude Opus 5. Wykres pokazuje za to skalę skoku pokoleniowego: w tych samych trzech testach Hy3 miał odpowiednio 70,8, 34,4 i 3,0. Tencent nazywa to wersją wczesną, przyznaje, że model rozumuje dłużej, niż trzeba, i nadmiernie sprawdza własną pracę, i pisze, że woli wydać wcześnie niż czekać — tak samo postąpił z Hy3 preview. Wbrew doniesieniom prasowym o multimodalnym następcy, ta wersja przyjmuje tekst i zwraca tekst.

▸Newsy

Tencent otworzył swój największy model — a na jego własnym wykresie każdy rywal ma wyżej

28.08.2026 · Tencent Hy4 preview model card (Hugging Face)

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje