Inkling

Inkling, opublikowany 15 lipca 2026 r., to pierwszy model laboratorium Thinking Machines — firmy założonej przez Mirę Murati, byłą dyrektor ds. technologii OpenAI. To 66-warstwowy transformer dekoderowy z rzadką mieszanką ekspertów w warstwach gęstych: 975 miliardów parametrów łącznie, z czego przy pojedynczym zapytaniu pracuje około 41 miliardów, uzupełniony hybrydową uwagą lokalną i globalną. Okno kontekstu sięga miliona tokenów. Model jest natywnie multimodalny po stronie wejścia. Przyjmuje tekst, obrazy od 40 do 4096 pikseli oraz dźwięk w formacie WAV 16 kHz o długości do dwudziestu minut, a odpowiada wyłącznie tekstem. Thinking Machines podaje wyniki z czołowej półki w rozumowaniu i programowaniu — 97,1% w AIME 2026 i 77,6% w SWE-bench Verified — co stawia go blisko zamkniętych liderów, choć nie na ich szczycie. Mniejszy model towarzyszący, Inkling-Small, ma około 12 miliardów aktywnych parametrów i służy do tańszego oraz szybszego wnioskowania. Nietypowa jest przede wszystkim licencja. Wagi są otwarte na Apache 2.0 i udostępnione przez Hugging Face, więc można je pobrać, zbadać i dostroić bez ograniczeń, a firma nie zarabia na modelu przez rozliczane zapytania do API; udostępnia go też przez własne API Tinker i zewnętrznych dostawców wnioskowania. Deklarowana teza firmy brzmi, że żaden pojedynczy model nie pasuje do każdej organizacji i że klient powinien móc dopasować go do własnych danych. Karta modelu otwarcie mówi o ograniczeniach: model potrafi jeszcze spełnić szkodliwą prośbę ubraną w scenkę fabularną, dlatego producent zaleca własne filtrowanie treści zamiast polegania na wbudowanych odmowach.

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje