MDL-8913EST.2026 · IDX.515
Model językowyW produkcji

GLM-5.3-Flash

Z.ai (Zhipu AI) · China · 2026

Tani model rodziny jest tym, który można pobrać: 320 mld parametrów, 18 mld aktywnych, czysta licencja MIT — a wag flagowego GLM-5.3, obiecanych dwa tygodnie po premierze, wciąż nie ma.

Ocena wujec.ai

/10

Ocena społeczności

brak głosów
Zaloguj się, aby ocenić

GLM-5.3-Flash to pierwszy natywnie multimodalny model rodziny GLM-5, opublikowany przez Z.ai 26 sierpnia 2026. Nazwa sugeruje tańszy wariant, ale w tej rodzinie role są odwrócone: to właśnie ten model każdy może pobrać, podczas gdy flagowy GLM-5.3 z 14 sierpnia sprzedawany jest wyłącznie przez API i abonament dla programistów. Z.ai podaje 320 miliardów parametrów łącznie i 18 miliardów aktywnych na token; indeks wag na Hugging Face sumuje się do 321,3 miliarda, więc deklaracja się zgadza. Dla skali: ostatni flagowiec z opublikowanymi wagami, GLM-5.2 z czerwca 2026, ma 753,3 miliarda — ten model jest od niego ponad dwukrotnie mniejszy. Najciekawsza jest architektura. Z.ai nazywa go pierwszym modelem czołowej klasy z otwartymi wagami, który łączy uwagę rzadką z uwagą liniową, i podaje powód w liczbach: wobec GLM-5.3 tnie obliczenia uwagi 3,01 raza, a pamięć podręczną KV 4,44 raza. Do tego dochodzą połączenia mHC i korpus wstępnego treningu o objętości 30 bilionów tokenów. Wizja nie jest doklejona z boku, tylko wpięta w pętlę kodowania: model ogląda interfejsy i wyrenderowany wynik, po czym poprawia własną pracę. Za architekturą idzie cena. Stawka katalogowa to 0,15 dolara za milion tokenów wejścia i 0,50 za milion wyjścia, wobec 1,40 i 4,40 w GLM-5.3 — 9,3 raza taniej na wejściu i 8,8 raza taniej na wyjściu. Do 9 września 2026 promocja obniża to o kolejne 50 procent. Z.ai twierdzi, że model bije GLM-5.2 we wszystkich testach przy jednej dziesiątej ceny i zbliża się do Claude Opus 4.8 w zadaniach programistycznych i agentowych; wyniki firma publikuje wyłącznie jako wykres, a żadne niezależne laboratorium ich nie powtórzyło. Licencję warto nazwać wprost, bo etykieta karty modelu bywa myląca: plik LICENSE w repozytorium to goły tekst MIT, bez dopisku o atrybucji i bez ograniczeń zastosowania.

#open weights#MIT license#multimodal#coding#1M context#MoE
Strona oficjalna

Newsy

Wideo

Brak materiałów wideo.

Recenzje

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Zaloguj się, aby napisać recenzję