Wszystkie newsyPremiery

Z.ai otworzył wagi taniego modelu — flagowca obiecanego dwa tygodnie temu wciąż nie ma do pobrania

Opublikowano: 28.08.2026 · Źródło: Z.AI Developer Documentation / Hugging Face

Z.ai opublikował GLM-5.3-Flash 26 sierpnia 2026 i w tym samym tygodniu wystawił jego wagi na Hugging Face, na czystej licencji MIT. Dwa tygodnie wcześniej firma wypuściła flagowy model GLM-5.3 z obietnicą, że wagi pojawią się mniej więcej po dwóch tygodniach. Termin właśnie minął, a repozytorium flagowca nie istnieje: najnowszym modelem Z.ai, który każdy może pobrać, jest ten tani. Ostatnim flagowcem z faktycznie opublikowanymi wagami pozostaje GLM-5.2 z czerwca 2026, liczący 753,3 miliarda parametrów. GLM-5.3-Flash jest od niego ponad dwukrotnie mniejszy — 320 miliardów parametrów, z czego 18 miliardów aktywnych na token, co potwierdza opublikowany indeks wag: 321,3 miliarda. Mniejszy model nie jest przy tym okrojoną wersją większego. Z.ai przedstawia go jako pierwszy model czołowej klasy z otwartymi wagami, który łączy uwagę rzadką z liniową, i podaje zysk w liczbach: obliczenia uwagi spadają 3,01 raza, a pamięć podręczna KV 4,44 raza wobec GLM-5.3. To również pierwszy natywnie multimodalny model rodziny, czyli taki, który potrafi obejrzeć wyrenderowany interfejs i poprawić własny kod, zamiast pisać go na ślepo. Architektura widać po cenie. GLM-5.3-Flash kosztuje katalogowo 0,15 dolara za milion tokenów wejścia i 0,50 dolara za milion wyjścia; GLM-5.3 kosztuje 1,40 i 4,40. To 9,3 raza taniej na wejściu i 8,8 raza taniej na wyjściu — blisko, ale jednak nie tyle, ile firma nazywa jedną dziesiątą ceny. Do 9 września 2026 obowiązuje promocja 50 procent, która na razie podwaja tę różnicę. Deklaracje o skuteczności pozostają wyłącznie po stronie producenta. Z.ai twierdzi, że model bije GLM-5.2 we wszystkich testach i zbliża się do Claude Opus 4.8 w zadaniach programistycznych i agentowych, ale wyniki publikuje tylko jako obrazek z wykresem, a żadne niezależne laboratorium ich nie powtórzyło. Zweryfikować można za to licencję: plik LICENSE w repozytorium to goły tekst MIT, bez dopisku o atrybucji i bez ograniczenia użytku komercyjnego.