MDL-3883EST.2026 · IDX.642
Model językowyW produkcji

Muse Spark 1.2

Meta Superintelligence Labs · USA · 2026

Nastawiona na programowanie odsłona Muse Sparka od Meta, trenowana na pracy z całymi repozytoriami i wydana razem z terminalowym agentem Muse Code.

Ocena wujec.ai

8.6/10

Ocena społeczności

brak głosów
Zaloguj się, aby ocenić

Muse Spark 1.2 to model, który Meta Superintelligence Labs wydało 5 sierpnia 2026 roku, cztery tygodnie po Muse Spark 1.1. Meta nie nazywa go nową generacją, tylko aktualizacją nastawioną na programowanie: ta sama rodzina, ale z mocno zwiększoną mocą obliczeniową treningu na zadaniach programistycznych i z poszerzoną różnorodnością środowisk treningowych. Ciekawsze od nagłówka jest to, na czym firma go trenowała. Muse Spark 1.2 optymalizowano pod długodystansową pracę inżynierską — generowanie całych repozytoriów, projekty od początku do końca i automatyczny research — a nie pod pojedyncze zagadki z uzupełnianiem funkcji; spójność na długich przebiegach utrzymuje dzięki planowaniu, warunkowaniu celem i kompaktowaniu kontekstu. Meta podaje też, że część danych treningowych wytworzył jego własny poprzednik: Muse Spark 1.1 generował materiał użyty do trenowania wersji 1.2. To pętla samodoskonalenia, którą firma opisuje wprost, a nie tylko sugeruje. Model wyszedł razem z Muse Code — terminalowym agentem programistycznym trenowanym wspólnie z nim. Powstawały równolegle i tym Meta tłumaczy, dlaczego para działa lepiej niż sam model. Muse Code jest narzędziem, a nie modelem, więc w tym katalogu nie dostaje osobnego profilu. W testach Meta deklaruje przewagę w Terminal-Bench 2.1, DeepSWE 1.1 i własnym Meta Internal Coding Bench; blog publikuje porównania jako wykresy, bez tabeli liczb, więc ten profil nie przytacza wartości, których Meta nie zapisała. Niezależny pomiar Artificial Analysis daje modelowi 54 punkty w Intelligence Index. Meta nie ujawniła liczby parametrów ani architektury i nie udostępniła wag — dostęp jest przez Meta Model API oraz betę Muse Code, przy — jak to określa firma — poszerzonym zasięgu globalnym. Okno kontekstu i cennik API przechodzą bez zmian z Muse Spark 1.1 według doniesień zewnętrznych, a nie cennika Meta, i tak są niżej oznaczone.

#agentic coding#multimodal#long context#Meta Model API#closed weights
Strona oficjalna

Newsy

Wideo

Brak materiałów wideo.

Recenzje

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Zaloguj się, aby napisać recenzję