Meta wchodzi do wyścigu agentów programistycznych: Muse Code w becie, z modelem Muse Spark 1.2

Meta ogłosiła Muse Code 5 sierpnia 2026 roku, opisując go jako terminalowego agenta programistycznego, który „bierze na siebie złożone zadania inżynierii oprogramowania w dużych repozytoriach: planowanie zmian, pisanie kodu i weryfikację wyników". Produkt wychodzi w becie na macOS i Linuksa, instaluje się jednym poleceniem powłoki i działa na modelu Muse Spark 1.2 — programistycznej aktualizacji lipcowego Muse Spark 1.1. Na uwagę zasługuje sposób, w jaki agent obsługuje pracę równoległą. Meta pisze, że jej agenty działające w tle „pozostają aktywne przez całą sesję, zamiast być powoływane do pojedynczych zadań", a lokalny dziennik zdarzeń sprawia, że sesję da się odtworzyć co do kroku i bezpiecznie wznowić — po awarii agent podejmuje pracę tam, gdzie ją przerwał, zamiast gubić wątek. W komplecie idą trzy wbudowane umiejętności: /plan, który wstrzymuje plan do zatwierdzenia przez człowieka, /grill do wystawiania gotowej pracy na próbę oraz /goal do doprowadzenia celu do końca. Wpis Meta nie podaje w tekście ani cennika, ani tabel z wynikami testów. Relacje branżowe z premiery mówią o oknie kontekstu miliona tokenów, stawkach 1,25 USD za milion tokenów wejścia i 4,25 USD za milion wyjścia — takich samych jak przy Muse Spark 1.1 — o taryfie „contributor" ponad dziesięciokrotnie tańszej dla programistów, którzy zgodzą się pomagać w ulepszaniu modelu, oraz o wyniku 59% w teście DeepSWE 1.1. wujec.ai traktuje te liczby jako doniesienia prasowe, a nie dokumentację producenta, dopóki Meta sama ich nie poda. Sedno jest jednak prostsze niż liczby. Agenty programistyczne to najbardziej dochodowa kategoria produktów generatywnej AI, a Meta do tego tygodnia nie miała w niej nic. Ani Muse Code, ani linia modeli Muse Spark nie mają jeszcze profilu w tym katalogu — to luka po naszej stronie i dopisujemy ją do kolejki.