Bilionowy flagowiec grupy Ant ma 7 tysięcy pobrań. Jej najmniejszy model — milion

InclusionAI, otwartoźródłowe ramię grupy Ant, publikuje na obu krańcach skali: modele rozumujące o bilionie parametrów i modele 16-miliardowe, pomyślane na pojedynczy akcelerator. Liczniki pobrań na Hugging Face pokazują, z którego krańca świat faktycznie korzysta, a różnica nie jest subtelna. Na 29 sierpnia 2026 r. model LLaDA2.0-mini pobrano 1 013 751 razy od udostępnienia wag 25 listopada 2025 r. Ring-2.6-1T, bilionowy flagowiec rozumujący tej samej firmy wydany 14 maja 2026 r., ma pobrań 7 237. To mniej więcej sto czterdzieści do jednego na korzyść modelu około sześćdziesiąt razy mniejszego. Sam rozmiar tego nie tłumaczy, bo ten sam wzorzec widać wewnątrz każdej linii — i w obu przypadkach wskazuje wstecz, na starsze wydanie. Ring-2.5-1T, poprzedni model klasy biliona, ma 175 004 pobrania w ciągu 199 dni, czyli średnio 879 dziennie; jego następca Ring-2.6-1T ma średnio 68. W ostatnich trzydziestu dniach starszy model notuje 312 pobrań dziennie, a nowszy 16, więc przepaść się pogłębia, zamiast zasypywać. W linii dyfuzyjnej LLaDA2.0-mini ma średnio 3673 pobrania dziennie, a jego lutowy następca LLaDA2.1-mini — 1429. Zwykłe wytłumaczenie, że nowszy model miał mniej czasu na zebranie pobrań, tutaj nie działa, bo są to tempa dzienne liczone od własnej daty publikacji każdego modelu. Nie chodzi też o format wag: oba modele klasy biliona wydano natywnie w FP8 i mają dokładnie tyle samo parametrów w FP8, 1 009 494 523 904. Żadnego z nich nie odsprzedaje ani jeden dostawca na OpenRouterze. Wcześniejsze podejrzenie, że tylko starszy jest opisany w oficjalnym poradniku wdrożeniowym SGLang, okazało się błędne: poradnik wymienia zarówno Ring-2.5-1T, jak i Ring-2.6-1T. Jedno zastrzeżenie do samych liczników. Hugging Face podaje osobno wynik z trzydziestu dni i wynik z całego okresu, a tylko ten drugi pozwala uczciwie porównać modele o różnych datach premiery; powszechnie cytowana liczba trzydziestodniowa z samej swojej konstrukcji każe świeżemu wydaniu wypaść słabo. Pobrania mierzą też ruch testowy i narzędziowy, a nie użycie produkcyjne — plik ściągnięty przez skrypt testujący liczy się tak samo jak ten ściągnięty przez firmę. Liczby sugerują natomiast, że przy otwartych wagach ograniczeniem jest sprzęt, a nie możliwości modelu. Model, który mieści się na jednym akceleratorze, bywa wypróbowany; model wymagający szafy serwerowej bywa co najwyżej przeczytany. Katalog dodał dziś profil LLaDA2.0-mini, najczęściej pobieranego modelu w dorobku tego wydawcy.