Nowa generacja OpenAI nie dołożyła ani jednego tokena kontekstu. Kosztuje dwa i pół raza więcej

GPT-6 Astra, wydany 3 września 2026 r., to pierwszy model szóstej generacji OpenAI i — zgodnie z opisem samej firmy — jej najmocniejszy. Wystarczy jednak położyć jego kartę obok karty GPT-5.6 Sol, flagowca, którego zastępuje, żeby zobaczyć, że najważniejsze liczby to te same liczby. Oba modele mają okno kontekstu 1 050 000 tokenów. Oba ograniczają wyjście do 128 000 tokenów na zapytanie. Oba rozliczają zapytania powyżej 272 000 tokenów wejścia po dwukrotnej stawce wejścia i półtorakrotnej wyjścia dla całego zapytania — Astra dokłada do tego podwojoną stawkę pamięci podręcznej. Jedyny parametr, który naprawdę się zmienił, to data odcięcia wiedzy: z 16 lutego na 30 kwietnia 2026 r., czyli dziesięć i pół tygodnia świeższych danych. Cena zmieniła się mocniej. Sol kosztuje 4 USD za milion tokenów wejścia i 20 USD za milion wyjścia; Astra — 10 i 50 USD. To dwuipółkrotność stawki w obie strony. Cena Sola jest promocyjna — OpenAI gwarantuje ją co najmniej do 21 listopada 2026 r. — ale to stawka, którą programista płaci dziś, i sama była sierpniową obniżką o 20% na wejściu i 33% na wyjściu. Astra również odbiera możliwości. Nie przyjmuje własnych wartości temperature i top_p ani nie zwraca prawdopodobieństw (logprobs) — Sol przyjmuje je wszystkie. Nie ma poziomu nakładu rozumowania „none”, więc model rozumuje zawsze. Wywoływanie narzędzi działa wyłącznie przez Responses API; kto używa narzędzi w Chat Completions, musi się przenieść. W zamian dochodzi pięć poziomów nakładu aż po xhigh i max, zmiana nakładu w trakcie rozmowy, asynchroniczne wywołania narzędzi, sterowanie w trakcie odpowiedzi przez WebSockets oraz asynchroniczne monitorowanie rozbieżności celów, które potrafi zatrzymać przebieg agenta do przeglądu. OpenAI nie opublikowało przy karcie modelu żadnych wyników testów, więc uzasadnienie dla dwuipółkrotnie wyższego rachunku opiera się dziś na firmowym opisie modelu jako najmocniejszego oraz na funkcjach wymierzonych w długie przebiegi agentowe, a nie w większe zapytania.