Model AI żył 43 miesiące, zanim go wyłączano — modele z 2025 roku dostają 15
Opublikowano: 18.08.2026 · Źródło: wujec.ai — obliczenia własne na podstawie oficjalnych zapowiedzi wyłączeń ↗
Producenci ogłaszają wyłączenia pojedynczo, model po modelu, więc prawidłowość widać dopiero wtedy, gdy zbierze się te daty w jednym miejscu. Prowadzimy taki zbiór jako publiczny kanał danych; obejmuje on dziś 31 modeli pięciu producentów — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Mistral AI i Amazona — z których każdy ma zarówno datę premiery, jak i ogłoszoną przez samego producenta datę wyłączenia.
Po posortowaniu według rocznika premiery mediana czasu od premiery do wyłączenia wynosi 43,3 miesiąca dla rocznika 2023 (trzy modele), 18,4 miesiąca dla 2024 (dziewięć modeli) i 14,6 miesiąca dla 2025 (osiemnaście modeli). Jedyny model z 2026 roku z ogłoszoną datą końca, Gemini 3.1 Flash-Lite, dostaje dokładnie 12 miesięcy. Inaczej mówiąc: model wypuszczony w 2025 roku ma zaplanowane wyłączenie mniej więcej trzykrotnie szybciej niż model z 2023 roku.
Rozrzut jest duży. Najdłużej żyją pierwsze modele OpenAI — GPT-3.5 Turbo (43,8 miesiąca) i GPT-4 (43,3) — czyli te, które ciągnęły firmę w czasach, gdy nie było nowszego modelu, na który można by przenieść użytkowników. Najkrócej żyje Devstral 2 od Mistrala: 7,7 miesiąca od premiery do wyłączenia. Wśród modeli flagowych rekord należy do Sory 2 — 11,8 miesiąca między premierą 30 września 2025 a zamknięciem API zaplanowanym na 24 września 2026.
W podziale na producentów średnie wynoszą: 22,3 miesiąca u OpenAI (13 modeli), 17,2 u Amazona (1), 16,1 u Anthropiki (8), 15,2 u Google DeepMind (5) i 14,2 u Mistral AI (4). Przewaga OpenAI bierze się wyłącznie z wieku: po odjęciu trzech modeli z 2023 roku reszta jej oferty mieści się w tym samym przedziale 15–20 miesięcy co u konkurencji.
Jedno zastrzeżenie waży tu więcej niż same liczby i nikt inny go za nas nie postawi: w tej próbie są wyłącznie modele, którym wyłączenie już ogłoszono. Modele, które działają i nie mają wyznaczonego końca, z definicji w niej nie występują — więc rzeczywista średnia długość życia modelu AI jest dłuższa niż 18,3 miesiąca, a najmocniej obciążone tym błędem są właśnie roczniki najnowsze. Liczby dowodzą czegoś węższego, ale wciąż niewygodnego dla każdego, kto buduje na tych interfejsach: kiedy producent już wyznaczy datę końca, okno, które daje, z roku na rok jest krótsze.