Nowe modele Sakany kierują zadanie do najtańszego silnika, który je udźwignie. Płacisz i tak ryczałt

Sakana AI wydała 11 września 2026 r. dwie nowe wersje Fugu i obie stoją na tym samym pomyśle: zamiast jednej ogromnej sieci — pula modeli o otwartych wagach i modeli wyspecjalizowanych, a nad nią dyspozytor, który kieruje każde zadanie do najlżejszego modelu zdolnego je rozwiązać. „System, który do prostego wyszukania danych zaprzęga model o bilionach parametrów, nie jest inteligentny, tylko rozrzutny" — pisze japońskie laboratorium. Najciekawsze nie jest jednak w komunikacie. Jest w cenniku. Pierwotne Fugu, wciąż w sprzedaży, liczy klientowi to, co faktycznie wybrało: gdy pracuje jeden agent, płaci się „wyłącznie standardową stawkę tego konkretnego modelu bazowego", a gdy kilku — jedną stawkę według najdroższego z nich. Sprytne skierowanie taniego zadania widać wprost na fakturze. Dwa nowe flagowce działają inaczej. Fugu Max to ryczałtowe 2 USD za milion tokenów wejścia i 6 USD za milion wyjścia. Fugu Ultra v2 — ryczałtowe 5 i 30 USD, rosnące do 10 i 45 USD powyżej 272 tys. tokenów kontekstu. Stawka nie zależy od tego, który silnik odpowiedział. Czy pytanie trafi do małego modelu otwartego, czy do drogiego specjalisty, rachunek jest ten sam. To w pełni uczciwy sposób sprzedaży usługi — ryczałt jest przewidywalny, a ryzyko, że zadanie okaże się wymagać najdroższej maszynerii, bierze na siebie Sakana. Odwraca jednak kierunek, w którym płynie zysk z kierowania ruchem. W starym układzie każda tania decyzja lądowała w kieszeni klienta. W nowym ląduje w marży Sakany, a korzyść klienta sprowadza się do tego, że sama stawka jest niższa niż u modeli frontierowych: producent podaje, że cena wyjścia Fugu Max jest o 40–60% niższa niż Sonnet 5, GPT 5.6 Terra i Kimi K3. Druga rzecz warta przeczytania dwa razy to skład Fugu Ultra v2 — a właściwie to, czego w nim nie ma. Sakana wprost zaznacza, że w puli agentów nie ma Fable 5, Fable 5.1 ani GPT-6-Astra; wyniki mają powstawać bez najmocniejszych zamkniętych modeli na rynku. Laboratorium podaje 48,3 pkt w Chartography, teście rozumowania na wykresach i danych strukturalnych, wobec 27,3 dla Opus 5 i 29,5 dla Fable 5, oraz 74,3 pkt w DeepSWE. Wszystkie te liczby pochodzą od producenta; żadnej nie powtórzono niezależnie. Czego oba produkty nie mają, to specyfikacji w zwykłym rozumieniu. Nie ma liczby parametrów, nie ma podanego okna kontekstu, nie ma opisu danych treningowych ani karty modelu — bo, jak tłumaczy Sakana, Fugu jest architekturą, a nie ustalonym zestawem wag. Jedyną publiczną wskazówką co do rozmiaru okna jest to, że cena Ultra v2 zmienia się powyżej 272 tys. tokenów. Kupujący te dwa modele nie kupują sieci. Kupują politykę kierowania ruchem po cudzych sieciach — i od tej premiery płacą za nią stałą opłatę. Oba modele działają przez API Sakany zgodne z OpenAI, premierze towarzyszy raport techniczny. Ich profile w katalogu wujec.ai odnotowują to, co producent ujawnia, i — co równie ważne — czego nie ujawnia.