MDL-5009EST.2026 · IDX.175
AI dla robotykiWdrożenie pilotażowe

Pelican1.0-VL-235B-A22B-FC

Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics (X-Humanoid) · China · 2026

Największy model mózgu robota wydany z otwartymi wagami: 235 miliardów parametrów, z czego przy jednym tokenie pracuje 22 miliardy, kontekst ćwierć miliona tokenów i wywoływanie narzędzi — wydany jako wersja zapowiadająca.

Ocena wujec.ai

/10

Ocena społeczności

brak głosów
Zaloguj się, aby ocenić

Pelican1.0-VL-235B-A22B-FC to największy model rodziny Pelican-VL 1.0, wydany 7 lutego 2026 roku przez Pekińskie Centrum Innowacji Robotyki Humanoidalnej (X-Humanoid), czyli państwową jednostkę stojącą za humanoidami Tiangong. Jak reszta rodziny jest to model mózgu ucieleśnionego: patrzy na scenę i rozumuje o przestrzeni, kolejności czynności i punktach chwytu, zamiast prowadzić rozmowę. Wcześniejsza wersja 72B była gęsta, ta jest mieszaniną ekspertów. Mieści łącznie 235,67 miliarda parametrów w 94 warstwach i 128 ekspertach, z których na jeden token kierowanych jest osiem, więc przy każdym kroku pracuje około 22 miliardów parametrów — to właśnie zapisuje człon A22B w nazwie. Architektura przechodzi z Qwen2.5-VL na projekt Qwen3-VL z mieszaniną ekspertów, a okno kontekstu rośnie czterokrotnie, do 262 144 tokenów. Końcówka FC oznacza dodatek, który producent uważa za sens tego wydania: wywoływanie funkcji, dzięki czemu model może sterować zewnętrznymi narzędziami, a nie tylko opisywać, co powinno się stać. Dwa zastrzeżenia należą się czytelnikowi. Po pierwsze, producent nazywa ten punkt kontrolny wersją zapowiadającą, zoptymalizowaną pod pracę z narzędziami, a nie gotowym wydaniem, i nie publikuje dla niego osobnej tabeli wyników — liczby z raportu Pelican-VL dotyczą wersji 7B i 72B. Po drugie, karta modelu, na której go umieszczono, wciąż opisuje rodzinę jako obejmującą od 7 do 72 miliardów parametrów, co było prawdą w listopadzie 2025 roku i nie zostało poprawione po tym wydaniu. Licencja to Apache 2.0, tak jak w całej rodzinie, a wagi można pobrać z Hugging Face i ModelScope. Uruchomienie to inna sprawa: przy tej wielkości własne wdrożenie wymaga serwera z wieloma układami GPU, a centrum nie publikuje ani hostowanego interfejsu, ani cennika.

#open weights#multimodal#vision-language#embodied AI#mixture of experts#China
Strona oficjalna

Wideo

Brak materiałów wideo.

Recenzje

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Zaloguj się, aby napisać recenzję