TimesFM 2.0
Google Research · USA · 2024
Punkt kontrolny o 500 milionach parametrów, który wyniósł prognostyczną linię Google na pierwsze miejsce testu GIFT-Eval — i największy model, jaki ta linia wydała, zanim Google wrócił do 200 milionów.
TimesFM 2.0 to drugi otwarty punkt kontrolny modelu fundamentowego Google Research do prognozowania szeregów czasowych, udostępniony w repozytorium projektu 30 grudnia 2024. Jak cała linia prognozuje w trybie zero-shot: dostaje historię pomiarów i zwraca horyzont dowolnej długości, bez uczenia na danych użytkownika. Wobec wersji 1.0 zmieniły się dwie rzeczy i Google mówi o obu wprost: punkt kontrolny jest do 25 procent lepszy w wiodących testach, a maksymalny kontekst jest cztery razy dłuższy — 2048 punktów historii zamiast 512. Za ten zysk zapłacono rozmiarem. Tam, gdzie 1.0 miała 200 milionów parametrów w 20 warstwach, 2.0 ma 498,8 miliona w 50 warstwach, przy niezmienionym wymiarze modelu 1280 i historii czytanej nadal w łatach po 32 punkty, z podstawowym horyzontem 128. Na wyjściu wciąż jest prognoza punktowa: model ma dziesięć głowic kwantylowych, ale Google zastrzega, że nie zostały skalibrowane po wstępnym uczeniu, więc prognozowanie probabilistyczne jest oznaczone jako eksperymentalne. Wskaźnik częstotliwości pozostaje obowiązkowy — przed prognozą trzeba zadeklarować szereg jako wysoko-, średnio- albo niskoczęstotliwościowy. Zbiór uczący to korpus wersji 1.0 plus dwadzieścia dodatkowych publicznych kolekcji z LOTSA, w tym śladów maszyn wirtualnych Azure, telemetrii klastrów Borg, odczytów liczników w Londynie, reanaliz klimatycznych ERA5 i CMIP6 oraz szeregów jakości powietrza z Pekinu i całych Chin. To na tym punkcie kontrolnym linia po raz pierwszy wygrała niezależne porównanie: po dołączeniu do GIFT-Eval, jednego z najszerszych dostępnych testów dla szeregów czasowych, TimesFM 2.0 zajął pierwsze miejsce w zagregowanych miarach MASE i CRPS, wyprzedzając kolejny model o sześć procent w MASE. Pozostaje też koniem roboczym rodziny — 86 266 pobrań punktu kontrolnego w PyTorchu w trzydziestu dniach do 17 września 2026, wobec 22 pobrań wersji w JAX-ie opublikowanej dziesięć dni wcześniej. Wagi są na Apache 2.0, jak w 1.0 i 2.5, a to ma znaczenie, bo generacja o dwie późniejsza, TimesFM 3.0, przeszła na licencję niekomercyjną.
▸Wideo
Brak materiałów wideo.
▸Recenzje
Brak recenzji. Bądź pierwszy!