TimesFM 3.0
Google Research · USA · 2026
Model prognostyczny o 330 milionach parametrów, który czyta kilka szeregów naraz i zajmuje pierwsze miejsce we wszystkich trzech głównych rankingach szeregów czasowych. To zarazem pierwsza TimesFM, której wag nie wolno używać komercyjnie.
TimesFM 3.0 to trzecia generacja modelu fundamentowego Google Research do prognozowania szeregów czasowych, ogłoszona w repozytorium projektu 28 sierpnia 2026. Prognozuje bez uczenia na danych użytkownika — model widzi historię pomiarów i zwraca horyzont, w trybie zero-shot, tak jak model językowy dopowiada zdanie. Nowością tej generacji jest natywna wielowymiarowość: wcześniejsze wersje TimesFM brały jeden szereg naraz, a 3.0 czyta kilka kanałów razem i przyjmuje zmienne towarzyszące — zarówno te znane wyłącznie z przeszłości, jak i te znane także na przyszłość. W praktyce to różnica między prognozowaniem sprzedaży z samej sprzedaży a prognozowaniem jej razem z pogodą, cenami i kalendarzem świąt. Model jest mały jak na ten katalog — 330 milionów parametrów w 20 warstwach transformera o wymiarze 1280 i 16 głowach, historia czytana w łatach po 32 punkty, horyzont wydawany w łatach po 64, do 32 zmiennych jednocześnie. Nie zwraca jednej liczby, tylko dziewięć kwantyli od 0,1 do 0,9, więc prognoza przychodzi razem z własną niepewnością. Dane uczące, wyliczone przez Google, to zbiór GiftEvalPretrain z usuniętymi zbiorami pokrywającymi się z testem fev-bench, odsłony Wikipedii do listopada 2023, najczęstsze zapytania Google Trends do końca 2022 oraz szeregi syntetyczne i wzbogacane. Google raportuje pierwsze miejsce we wszystkich trzech rankingach liczących się w tej dziedzinie: pierwsze miejsce ogółem w fev-bench na 100 rzeczywistych zadaniach, pierwsze miejsce ogółem w teście TIME na 50 zbiorach i 98 zadaniach oraz pierwsze miejsce wśród modeli fundamentowych w GIFT-Eval. Haczyk tkwi w licencji. TimesFM 1.0, 2.0 i 2.5 wydawały wagi na Apache 2.0 i kod źródłowy nadal tak jest licencjonowany. Wagi 3.0 już nie: obejmuje je osobna licencja TimesFM Non-Commercial License v1.0, która pozwala na testy, ocenę i badania naukowe, a zabrania wdrożeń produkcyjnych, zastosowań zarobkowych i destylacji do modeli komercyjnych — a redystrybucji samych wag zabrania całkowicie. Użytkowników komercyjnych Google kieruje do własnych produktów, gdzie model jest udostępniany na innych warunkach: BigQuery ML, Connected Sheets i Vertex AI Model Garden.
▸Newsy
▸Wideo
Brak materiałów wideo.
▸Recenzje
Brak recenzji. Bądź pierwszy!