WeatherNext Cyclones

WeatherNext Cyclones to model uczenia maszynowego zbudowany do jednego zadania: przewidywania, dokąd pójdzie cyklon tropikalny, jak bardzo się wzmocni i jak będzie wyglądało jego pole wiatru. Google DeepMind udostępniło go 6 sierpnia 2026 r. razem z dwoma modelami prognozy ogólnej, WeatherNext 2 i WeatherNext 2-mini. Wynik, od którego DeepMind zaczyna, dotyczy wyprzedzenia. Prognoza trzydniowa z tego modelu jest mniej więcej tak dokładna, jak wcześniej prognoza dwudniowa — około 100 km błędu trasy na trzeci dzień, lepiej niż zespół prognoz ECMWF — a błąd intensywności wynosi około 11 węzłów, mniej niż w wyspecjalizowanym huraganowym modelu HWRF. DeepMind porównuje tę dodatkową dobę do mniej więcej dekady zwykłego postępu, co w dziedzinie poprawiającej się drobnymi krokami jest deklaracją niecodzienną. Najciekawsza jest metoda. Model pracuje na siatce około 28 na 28 kilometrów, jakieś sto razy rzadszej niż modele fizyczne, z którymi się go porównuje; oko huraganu jest mniejsze niż jedna komórka. Model w ogóle nie symuluje burzy — nauczył się z historii, co zwykle robią dalej burze o danym kształcie i przebiegu. DeepMind podaje, że pracowało nad tym z amerykańskim National Hurricane Center, instytutem CIRA i brytyjskim Met Office, a jako przykład użycia operacyjnego wskazuje sezon 2025: gwałtowne wzmocnienie huraganu Melissa i jego wejście na ląd na Jamajce. Kod i wagi modelu są opublikowane na GitHubie, prognozy widać w narzędziu Weather Lab, a modele zasilają narzędzia Google Earth AI.

▸Newsy

DeepMind otwiera model prognozujący cyklony: trzydniowe trasy tak dokładne jak wczorajsze dwudniowe

6.08.2026 · Google DeepMind

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje