MDL-9362EST.2025 · IDX.478
NaukaW produkcji

TimesFM 2.5

Google Research · USA · 2025

Model prognostyczny o 200 milionach parametrów, który czyta naraz do 16 tysięcy punktów historii — i ostatnia generacja TimesFM, której wag wolno używać komercyjnie.

Ocena wujec.ai

/10

Ocena społeczności

brak głosów
Zaloguj się, aby ocenić

TimesFM 2.5 to trzeci otwarty punkt kontrolny modelu fundamentowego Google Research do prognozowania szeregów czasowych, ogłoszony w repozytorium projektu 15 września 2025. Jak cała linia prognozuje w trybie zero-shot: dostaje historię pomiarów i zwraca horyzont, bez uczenia na danych użytkownika. Ta generacja jest o tyle nietypowa, że jest jednocześnie mniejsza i lepsza od poprzedniczki — 200 milionów parametrów zamiast 500 milionów w TimesFM 2.0, przy oknie kontekstu rozszerzonym z 2048 punktów do 16 384. Google usunął też wskaźnik częstotliwości, którego wcześniejsze wersje wymagały od użytkownika, więc szeregu nie trzeba już przed prognozą deklarować jako godzinowego, dziennego czy miesięcznego. Architektonicznie jest to transformer dekoderowy działający na łatach: 20 warstw o wymiarze 1280, 16 głów uwagi, historia czytana w łatach po 32 punkty, podstawowy horyzont 128. Na tym siedzi opcjonalna głowica kwantylowa o około 30 milionach parametrów, która rozciąga prognozę probabilistyczną na horyzont 1024 punktów i zwraca dziewięć kwantyli od 0,1 do 0,9 zamiast jednej liczby — i dlatego plik wag liczy 231 milionów parametrów, a nie 200 milionów z nazwy modelu. Dane uczące to zbiór GiftEvalPretrain, odsłony Wikipedii do listopada 2023, najczęstsze zapytania Google Trends do końca 2022 oraz szeregi syntetyczne i wzbogacane. Model rozrastał się już po premierze: wersja we Flaksie dla szybszego wnioskowania, przywrócona w październiku 2025 obsługa zmiennych towarzyszących przez XReg, przykład dostrajania metodą LoRA na Hugging Face Transformers z PEFT oraz backend MLX, który liczy na układach Apple silicon zupełnie bez PyTorcha. Dla czytelnika najważniejsza jest jednak licencja. Wagi 2.5 są na Apache 2.0, dokładnie jak w wersjach 1.0 i 2.0 — wolno je wdrażać produkcyjnie, komercyjnie i redystrybuować. Następna generacja, TimesFM 3.0, z tym zrywa: jej wagi obejmuje licencja niekomercyjna i nie wolno ich w ogóle rozpowszechniać. Kto potrzebuje modelu prognostycznego w produkcie komercyjnym bez osobnej umowy z Google, ten ma w 2.5 najnowszy użyteczny punkt kontrolny — i widać to w liczbach, bo pobiera się go dwa razy częściej niż następcę.

#time series#forecasting#zero-shot#open weights#apache 2.0
Strona oficjalna

Wideo

Brak materiałów wideo.

Recenzje

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Zaloguj się, aby napisać recenzję