Pronto AHS

Pronto AHS to system autonomicznego transportu urobku dla ciężkich wozideł poza drogami publicznymi, opracowany przez firmę Pronto.ai, założoną przez Anthony'ego Levandowskiego — znanego wcześniej z prac nad samochodami autonomicznymi w Google, Waymo i Uberze. System montuje się na wozidłach, które klient już ma, i celowo nie zważa na to, kto je wyprodukował. Głównym argumentem jest koszt. Utrwalone systemy autonomicznego transportu pochodzą od samych producentów maszyn i opierają się na lidarze; Pronto przekonuje, że rezygnacja z lidaru obniża zarazem cenę i awaryjność, a wdrożenie zajmuje tygodnie zamiast lat. Jeden niuans wart jest wyraźnego zapisania: materiały prasowe opisują system jako oparty wyłącznie na kamerach, podczas gdy własna tabela porównawcza producenta wymienia wśród czujników bezpieczeństwa kamery, radar i GPS, a jako nieobecny zaznacza tylko lidar. Ciężar postrzegania spoczywa na kamerach, ale maszyna nie jest ślepa w pozostałych zakresach. Najmocniejszym dowodem są nie zapowiedzi, lecz eksploatacja. W kamieniołomie Heidelberg Materials w Lake Bridgeport w Teksasie wozidła sztywnoramowe Caterpillara i Komatsu wyposażone w system Pronto — flota mieszana, zdaniem firmy pierwsza autonomiczna flota mieszana pracująca produkcyjnie w Ameryce Północnej — przewiozły ponad dwa miliony ton wapienia w osiem miesięcy, po pilotażu z 2023 roku w pobliskim zakładzie Bridgeport. W lutym 2025 obie firmy podpisały globalną umowę na wyposażenie ponad stu wozideł w kilkunastu zakładach w Ameryce Północnej, Europie i regionie Azji i Pacyfiku do 2028 roku. System skaluje się w obie strony: Pronto sprzedaje go stopniami, od wsparcia kierowcy przez układ zapobiegania kolizjom po pełną autonomię zakładu, zależnie od dojrzałości miejsca pracy. Za produktem stoją też dwie zmiany właścicielskie. W lipcu 2025 Pronto przejęło konkurencyjną firmę SafeAI, dokładając wariant wieloczujnikowy i ramy bezpieczeństwa z certyfikatem ASIL D; w kwietniu 2026 samo Pronto zostało przejęte przez firmę Atoms, zajmującą się sztuczną inteligencją w maszynach.

▸Wideo

Brak materiałów wideo.

▸Recenzje