AMD atakuje pozycję Nvidii w komputerach dla robotów

AMD wykorzystało swoją konferencję Advancing AI 2026 z 23 lipca, by na poważnie wejść w fizyczną sztuczną inteligencję. Firma ogłosiła moduły Kria AI zbudowane wokół nowych procesorów Ryzen AI Embedded X100 oraz platformę deweloperską dla robotyki, która łączy moduł z płytą nośną i zestawem ewaluacyjnym. Sprzęt celuje dokładnie w komputer pokładowy humanoida albo maszyny autonomicznej: do szesnastu rdzeni Zen 5 do sterowania w czasie rzeczywistym, zintegrowany układ graficzny RDNA 3.5, NPU do wnioskowania i — w najwyższych konfiguracjach — do 128 GB pamięci współdzielonej. AMD podaje ponad 8000 decyzji sterujących na sekundę i wnioskowanie modelu wzroku, języka i działania poniżej 100 milisekund, a platformę porównuje z linią Jetson Nvidii, deklarując 3,4 razy lepszą niezawodność czasu rzeczywistego, 1,6 razy więcej wolnych rdzeni i obsługę 2,3 razy większej liczby równoległych agentów niż Jetson T5000. Niezależnych pomiarów na razie nie ma — to liczby producenta. Istotniejsza od pojedynczych wyników jest sama możliwość wyboru. Jetson Thor stał się dla twórców humanoidów niemal domyślnym mózgiem, a AMD sprzedaje otwarty stos oprogramowania — Linuksa, ROCm, hipernadzorcę, PyTorch i ONNX — producentom robotów, którzy woleliby nie być przywiązani do jednego dostawcy. Moduły trafiły już do wybranych klientów, a szeroka dostępność przez partnerów ODM ma nastąpić w czwartym kwartale 2026 roku.