Newsy
Co słychać w robotyce i AI — wybór redakcji wujec.ai.
SpaceX wydaje na AI wiecej niz na rakiety: 15,8 z 18,4 mld dolarow w jednym kwartale
SpaceX opublikowal 4 sierpnia 2026 roku wyniki za drugi kwartal i zlozyl je amerykanskiej Komisji Papierow Wartosciowych na formularzu 8-K. Najwazniejsza liczba nie dotyczy jednak przychodow, tylko wydatkow inwestycyjnych: firma wydala w trzy miesiace 18,369 mld dolarow, z czego 15,828 mld — czyli 86 procent — poszlo na sztuczna inteligencje. Przedsiebiorstwo rakietowe wklada dzis w moc obliczeniowa wiecej pieniedzy niz w cala reszte swojej dzialalnosci razem wzietej. Reszta komunikatu potwierdza ten obraz. Przychody siegnely 7,8 mld dolarow i wzrosly o 92 procent z 4,1 mld rok wczesniej, a sam segment sztucznej inteligencji przyniosl 2,561 mld — mniej niz lacznosc z wynikiem 4,291 mld, ale prawie trzy razy wiecej niz 962 mln z segmentu kosmicznego, od ktorego cala firma sie zaczela. Skorygowany wynik EBITDA wzrosl o 191 procent, do 3,5 mld. Strata netto zmalala do 541 mln dolarow z nieco ponad miliarda, czyli o 467 mln. SpaceX wykazal 100 mld dolarow w gotowce i papierach zbywalnych, portfel zamowien o wartosci 47,5 mld oraz 1,4 gigawata zainstalowanej mocy obliczeniowej na koniec kwartalu. Podczas telekonferencji wynikowej tego samego dnia Elon Musk mial powiedziec, ze firma zbuduje swoja infrastrukture AI wylacznie na ukladach Nvidii, i podac cele: ponad dwa gigawaty mocy na koniec 2026 roku i okolo dziesieciu gigawatow na koniec 2027 — przy czym liczby przypisywane rokowi 2027 roznia sie miedzy serwisami. Te wypowiedzi pochodza z relacji prasowych z telekonferencji, a nie ze zlozonego komunikatu, i nie opublikowano ich transkryptu; nalezy je czytac z ta rezerwa. Reakcja rynku rozlozyla sie na dwie czesci: kurs rosl w trakcie sesji i oddal caly zysk po jej zamknieciu, konczac notowania posesyjne na poziomie 114,60 dolara. Dla tego katalogu z calego dokumentu zostaje jedna liczba o dlugim cieniu. Kwartalne wydatki inwestycyjne na sztuczna inteligencje w wysokosci 15,8 mld dolarow ponosi firma, ktorej podstawowym biznesem jest wynoszenie rzeczy na orbite — to miara tego, jak daleko poza producentow modeli rozlala sie budowa mocy obliczeniowej.
AMD atakuje pozycję Nvidii w komputerach dla robotów
AMD wykorzystało swoją konferencję Advancing AI 2026 z 23 lipca, by na poważnie wejść w fizyczną sztuczną inteligencję. Firma ogłosiła moduły Kria AI zbudowane wokół nowych procesorów Ryzen AI Embedded X100 oraz platformę deweloperską dla robotyki, która łączy moduł z płytą nośną i zestawem ewaluacyjnym. Sprzęt celuje dokładnie w komputer pokładowy humanoida albo maszyny autonomicznej: do szesnastu rdzeni Zen 5 do sterowania w czasie rzeczywistym, zintegrowany układ graficzny RDNA 3.5, NPU do wnioskowania i — w najwyższych konfiguracjach — do 128 GB pamięci współdzielonej. AMD podaje ponad 8000 decyzji sterujących na sekundę i wnioskowanie modelu wzroku, języka i działania poniżej 100 milisekund, a platformę porównuje z linią Jetson Nvidii, deklarując 3,4 razy lepszą niezawodność czasu rzeczywistego, 1,6 razy więcej wolnych rdzeni i obsługę 2,3 razy większej liczby równoległych agentów niż Jetson T5000. Niezależnych pomiarów na razie nie ma — to liczby producenta. Istotniejsza od pojedynczych wyników jest sama możliwość wyboru. Jetson Thor stał się dla twórców humanoidów niemal domyślnym mózgiem, a AMD sprzedaje otwarty stos oprogramowania — Linuksa, ROCm, hipernadzorcę, PyTorch i ONNX — producentom robotów, którzy woleliby nie być przywiązani do jednego dostawcy. Moduły trafiły już do wybranych klientów, a szeroka dostępność przez partnerów ODM ma nastąpić w czwartym kwartale 2026 roku.