Newsy
Co słychać w robotyce i AI — wybór redakcji wujec.ai.
Mistral zbudował markę na swobodnie licencjonowanych wagach — największe wciąż pochodzą z modelu wydanego w kwietniu 2024
Mistral AI stał się rozpoznawalną marką we wrześniu 2023 roku, publikując model o 7,3 miliarda parametrów na licencji Apache 2.0 — takiej, która pozwala każdemu pobrać wagi, douczyć je i sprzedawać efekt komercyjnie, nie pytając nikogo o zgodę. Trzy miesiące później Mixtral 8x7B powtórzył ten manewr w rozmiarze, który się liczył: 46,7 miliarda parametrów w pamięci, 12,9 miliarda zużywanych na token, wyniki na poziomie Llamy 2 70B oraz bazowego GPT-3.5, który obsługiwał wtedy darmowy ChatGPT. W kwietniu 2024 Mixtral 8x22B przeskalował tę samą rzadką architekturę do 141 miliardów parametrów, z czego 39 miliardów pracuje przy każdym tokenie, przy oknie 64 tysięcy tokenów i wbudowanym wywoływaniu funkcji. Także on wyszedł na Apache 2.0. Tamto kwietniowe wydanie z 2024 roku to wciąż największy model, jaki Mistral kiedykolwiek otworzył. Wszystko powyżej zmieniło warunki: Mistral Large 2.1 z listopada 2024 udostępnił wagi na licencji badawczej Mistral Research License, a licencję komercyjną sprzedawano osobno; późniejszych flagowców nie otwierano już w ten sposób. Firma, która ze swobodnego licencjonowania uczyniła znak rozpoznawczy, nadal publikuje otwarte wagi — ale na dole i w środku oferty, podczas gdy jej górna półka przeszła na warunki komercyjne. Praktyczna konsekwencja jest taka, że licencji Apache 2.0 nie da się cofnąć. Mixtral 8x22B zniknął z oferty API samego Mistrala, w której figurują dziś Large 3, Medium 3.5, Small 4 i Ministral 3, a daty wyłączenia firma nigdy nie ogłosiła. Dla kogoś, kto na nim polega, nie jest to problem: wagi leżą na Hugging Face, niezależni dostawcy nadal je serwują, a raz udzielona licencja Apache 2.0 obowiązuje niezależnie od tego, co pisze producent w swoim katalogu. wujec.ai ma już w katalogu wszystkie trzy te otwarte wydania.
Mixtral 8x22B →Alibaba otwiera oba końce Qwen3.8 — ale tylko mały model dostaje Apache 2.0
Alibaba opublikowała już wagi obu połówek generacji Qwen3.8 — i dołączone do nich licencje to nie ten sam dokument. Qwen3.8-27B, wydany 14 sierpnia, to gęsty model wizyjno-językowy o 27,78 miliarda parametrów na zwykłej licencji Apache 2.0: bez progów, bez warunków, bez osobnej umowy na użytek komercyjny. Przyjmuje tekst, obrazy i wideo, ma natywne okno 262 144 tokenów, które według Alibaby rozciąga się do miliona, i działa na Transformers, vLLM, SGLang oraz TokenSpeed. Własna tabela producenta daje mu 61,7 na SWE-bench Pro wobec 57,6 dla zamkniętego Qwen3.7-Plus i 42,2 na DeepSWE 1.1 wobec 13,3 dla poprzedniej generacji 27B — to liczby producenta, nikt ich niezależnie nie powtórzył. Flagowiec wyszedł na innych warunkach. Qwen3.8-Max, 2,446 biliona parametrów, jest na Hugging Face jako Qwen3.8-2.4T-A95B w wersjach bf16 i FP8, ale na autorskiej „Licencji Qwen3.8-Max". Jej treść dla większości czytelników brzmi jak licencja swobodna: wolno używać, modyfikować, hostować, douczać i odsprzedawać. Zmieniają to dwa zapisy, ale dopiero przy dużej skali. Produkt mający ponad 100 milionów użytkowników miesięcznie albo 20 milionów dolarów przychodu miesięcznie musi wyraźnie pokazywać nazwę modelu w swoim interfejsie. A każda firma prowadząca działalność typu model jako usługa albo asystenta do kodowania i pracy biurowej, której przychód przekroczy 50 milionów dolarów w ciągu dwunastu miesięcy, musi przed użyciem komercyjnym uzyskać od Qwena osobną licencję — z wyłączeniem zastosowań wewnętrznych. W praktyce to licencja wycelowana w garstkę konkretnych konkurentów, zostawiająca wszystkich poniżej tych progów całkowicie wolnymi. Warto ten wzorzec obserwować: „otwarte wagi" po cichu stają się skalą odcieni, a różnica między dwoma plikami Qwen3.8 nie tkwi w kodzie, tylko w akapicie, który do niego dołączono. Oba modele są już w katalogu, a warunki licencji wypisaliśmy w całości w tabelach specyfikacji.
Qwen3.8-27B →Model, którego Europa mieć nie mogła: Tencent zdejmuje wyłączenia terytorialne z Hy3 i wchodzi globalnie
Chińskie modele z otwartymi wagami przez ostatnie dwa lata ścigały się na rozmiar i cenę. Hy3 od Tencenta po cichu ścigał się o coś innego: o to, kto w ogóle może go pobrać. Gdy w kwietniu 2026 pojawiła się wersja zapoznawcza, jej licencja zawierała wyłączenie terytorialne — poza zasięgiem znalazły się Unia Europejska, Wielka Brytania i Korea Południowa. Oficjalne wydanie z 6 lipca 2026 usunęło ten zapis w całości i przeniosło wagi na czystą licencję Apache 2.0, jedne z najbardziej liberalnych warunków, jakie dotąd towarzyszyły modelowi tej skali. 5 sierpnia Tencent domknął sprawę, ogłaszając dostępność globalną: asystent WorkBuddy, narzędzie projektowe Miora i Tencent Cloud TokenHub, a poza tym dostęp przez OpenRouter i pliki do pobrania na Hugging Face oraz ModelScope. Sam model to rzadki mixture-of-experts: 295 miliardów parametrów łącznie, około 21 miliardów aktywowanych na token, 192 ekspertów z routingiem top-8, 80 warstw i osobny blok predykcji wielotokenowej o 3,8 miliarda parametrów, który przyspiesza generowanie. Okno kontekstu to 256 tysięcy tokenów. Cechą wyróżniającą jest to, że głębokość namysłu jest ustawieniem, a nie osobnym produktem — no_think odpowiada natychmiast, think_low rozumuje krótko, think_high prowadzi długi wywód — więc jeden endpoint obsługuje i zdawkową rozmowę, i wielogodzinne zadanie analityczne. Tencent przedstawia to tak, że Hy3 dorównuje flagowcom od dwóch do pięciu razy większym w rozumowaniu, wykonywaniu poleceń, uczeniu z kontekstu, generowaniu kodu i pracy agentowej. Firma podaje też, że w tydzień po premierze ruch API do Hy3 był 68 razy większy niż do poprzedniej generacji, co dało modelowi pierwsze miejsce w rankingu użycia OpenRoutera. Cennik na OpenRouterze to 0,1288 dolara za milion tokenów wejściowych i 0,5336 za milion wyjściowych; dostęp przez WorkBuddy jest bezpłatny do 31 sierpnia 2026. Najciekawsza jest ta liczba o użyciu. Deklaracje producentów o dorównywaniu konkurencji w testach są rutyną; 68-krotny skok płatnych wywołań API mówi natomiast, ilu programistów naprawdę się przesiadło. Niezależne omówienia zasadniczo potwierdzają deklarowane osiągi, wskazując kodowanie jako jedyny obszar, w którym konkurencyjne modele otwarte wciąż mają przewagę.
Tencent Hy3 →