Newsy

DeepMind otwiera model prognozujący cyklony: trzydniowe trasy tak dokładne jak wczorajsze dwudniowe

Google DeepMind opublikował w „Nature" model WeatherNext Cyclones i udostępnił jego wagi na GitHubie — razem z szerszym systemem WeatherNext 2. Główna deklaracja to cała doba wyprzedzenia: trzydniowe prognozy trasy i siły sztormu osiągają dziś dokładność, którą wcześniejsze modele uzyskiwały dopiero przy dwóch dniach. Model wytrenowano na około 20 terabajtach danych atmosferycznych i mniej więcej 5000 historycznych sztormów, a prognozuje zespołowo — DeepMind zwiększył przebieg z 50 do 1000 scenariuszy, co pozwala odczytywać rozrzut jako prawdopodobieństwo, a nie jako pojedynczą linię na mapie. Prognoza na 15 dni w rozdzielczości 28 na 28 kilometrów liczy się poniżej minuty na pojedynczym układzie TPU. Dla katalogu modeli AI to użyteczny punkt odniesienia, co obejmują dziś otwarte wagi. Prognozowanie pogody od kilku lat jest witryną wystawową uczenia maszynowego, ale systemy operacyjne stojące za prognozami państwowymi pozostawały zamknięte. Udostępnienie wag przenosi model tej klasy do służb meteorologicznych, których nie stać na wytrenowanie własnego. Dwa szczegóły dopełniają obraz. Pierwszy to pytanie, kto sprawdził tę pracę: DeepMind podaje, że model powstawał we współpracy z amerykańskim National Hurricane Center, instytutem CIRA i brytyjskim Met Office, i wskazuje sezon 2025 — gwałtowne wzmocnienie huraganu Melissa i jego wejście na ląd na Jamajce — jako przykład użycia operacyjnego. Drugi to intensywność, historycznie trudniejsza połowa zadania i ta, która przesądza o nakazach ewakuacji: model raportuje około 11 węzłów błędu, mniej niż wyspecjalizowany huraganowy HWRF, a błąd trasy na trzeci dzień wynosi około 100 km, lepiej niż zespół prognoz ECMWF. Kłopotliwe dla klasycznego podejścia jest to, że dzieje się to na siatce 28 na 28 kilometrów. Komórki są około sto razy rzadsze niż w modelach fizycznych, z którymi się go porównuje, a oko huraganu mieści się w jednej z nich. Model w ogóle nie odwzorowuje burzy — nauczył się, co zwykle robią dalej burze o danym kształcie i historii.