Newsy
Co słychać w robotyce i AI — wybór redakcji wujec.ai.
Nowy model DeepSeeka bije Opusa i GPT w teście agentowym, w którym czołówka już się stłoczyła. W dwóch trudniejszych wersjach tego samego testu przegrywa o dwadzieścia punktów
DeepSeek opublikował 10 września 2026 roku model V4.1-Flash wraz z tabelą porównawczą, która wygląda na zwycięstwo na całej linii — dopóki nie prześledzi się jednego testu przez trzy jego wersje. W Terminal-Bench 2.1 nowy model uzyskuje 90,6 punktu, przed Opus-5.0 z 89,1 i GPT-5.6 Sol z 88,8. W Terminal-Bench 3.0 dostaje 30,0 wobec 43,3 dla Opus-5.0. W wersji 4.0 — 31,2 wobec 51,8. Te trzy liczby opisują ten sam model na tej samej rodzinie zadań, a rozrzut między nimi jest lekcją czytania testów. Wersja 2.1 krąży na tyle długo, że każde poważne laboratorium notuje w niej wynik pod dziewięćdziesiąt; przewaga półtora punktu dzieli tam modele w praktyce równie sprawne. Wersje 3.0 i 4.0 to trudniejsze odsłony napisane właśnie dlatego, że stara przestała modele rozróżniać — i tam dystans między modelem DeepSeeka a najdroższym modelem zachodnim wynosi około dwudziestu punktów. Ten sam wzór powtarza się w innych miejscach tabeli. W teście Humanity's Last Exam, wciąż dalekim od nasycenia, V4.1-Flash osiąga 36,8 wobec 56,3 dla Opus-5.0. W ProgramBench — 20,3 wobec 37,0. To, co model rzeczywiście wygrywa, warto powiedzieć wprost, bo nie jest to drobiazg. Jego ranking 3471 punktów w Codeforces jest najwyższy w tabeli. Rozwiązuje 74,2 procent zadań DeepSWE v1.1, prowadzi w CyberGym z wynikiem 88,1 i w AutomationBench z 54,8. A robi to, uruchamiając 8 miliardów parametrów na token przy czytaniu polecenia i 16 miliardów przy pisaniu odpowiedzi — z 552 miliardów w szkielecie. Właściwą wiadomością jest ta oszczędność. DeepSeek przebudował tę część modelu, która przechowuje przebieg rozmowy, i ściął pamięć trzymaną na jeden token do 890 bajtów, czyli około jednej czwartej tego, czego potrzebował model z lipca. Przez API firmy nowy model kosztuje 0,30 dolara za milion tokenów wejściowych w szczycie i 1,20 dolara za milion wyjściowych, wobec 0,44 i 1,32 dolara u poprzednika, a poza godzinami szczytu — połowę tego. Wagi są na licencji MIT i w kolejnych tygodniach pobrano je 140 636 razy. Czytana w całości tabela mówi coś pożyteczniejszego niż „najlepszy model”. Do pracy agentowej na dużą skalę, gdzie sesja na milion tokenów musi się zmieścić w budżecie, jest to narzędzie znakomite i za ułamek ceny czołówki. Do najtrudniejszego rozumowania, jakie da się dziś postawić, drogie modele pozostają z przodu — i mówią to liczby samego DeepSeeka.
DeepSeek-V4.1-Flash →Dział robotyki XPenga wyceniony na 6,3 mld dolarów, zanim zdobył choć jednego klienta
XPeng ogłosił 24 sierpnia 2026 r., że jego dział humanoidalnej robotyki zebrał ponad 900 mln dolarów przy wycenie post-money przekraczającej 6,3 mld dolarów. Według harmonogramu podanego przez samą firmę wycena ta powstała mniej więcej półtora roku przed tym, jak pierwszy robot ma trafić do płacącego klienta. Rundę poprowadził IDG Capital, dołączył Gaorong Ventures, a jako inwestorzy strategiczni weszli Tencent i Alibaba. XPeng nazywa ją największą pojedynczą rundą prywatnego finansowania w historii chińskiej branży ucieleśnionej sztucznej inteligencji. Producent aut zachowuje kontrolę: dział robotyki pozostaje spółką konsolidowaną. Harmonogram dopięty do tych pieniędzy warto przeczytać dwa razy. Masowa produkcja humanoida IRON ma ruszyć na koniec 2026 roku. Pierwsze egzemplarze trafią do własnych salonów i kampusów XPenga. Oficjalna premiera i dostawy do klientów — w Chinach i za granicą — zaplanowano na 2027 rok. Ta kolejność oznacza, że 6,3 mld dolarów nie jest wielokrotnością niczego. Gdy pięć dni wcześniej Unitree debiutowało na giełdzie w Szanghaju, kurs zamknięcia odpowiadał 201-krotności zeszłorocznej sprzedaży — liczba skrajna, ale jednak liczba, bo było przez co dzielić. Tutaj mianownika nie ma wcale. Pierwszym odbiorcą IRON-a jest sam XPeng. Za te pieniądze powstaje maszyna, którą firma opisuje jako mającą 76 stopni swobody w ciele i 21 w każdej dłoni, zamkniętą we własnej, w pełni krytej elastycznej strukturze kratownicowej i napędzaną trzema własnymi układami Turing o łącznej mocy 2250 TOPS. To właśnie te układy są najmocniejszym argumentem za wyceną: to ta sama krzemowa konstrukcja, którą XPeng produkuje już do swoich samochodów, więc program robotyczny jest przedłużeniem istniejącego łańcucha dostaw, a nie startem od zera. Jedno zastrzeżenie do specyfikacji. Chińska strona produktowa IRON-a wciąż podaje 22 stopnie swobody na dłoń, podczas gdy wydany w tym tygodniu komunikat po angielsku mówi o 21. Oba dokumenty pochodzą od producenta i z tego samego tygodnia. W profilu zostawiamy liczbę ze strony produktowej i poprawimy ją, gdy firma uzgodni obie wersje. Ceny IRON-a nie podano, portfela zamówień nie ujawniono, a robota nie sprawdził dotąd żaden niezależny podmiot.
XPeng IRON →Cała linia wdrożeniowa Unitree jest beznoga — wszystkie trzy humanoidy serii D stoją na kolumnie
Unitree wymienia u siebie pięć humanoidów w dziale wdrożeniowym, a trzy z nich noszą przyrostek D. Żaden z tej trójki nie chodzi. Najnowszy, G1-D, to tors G1 na teleskopowej kolumnie o skoku mniej więcej od 1260 do 1680 mm. Producent liczy 19 stopni swobody poza końcówką roboczą — po siedem na ramię, dwa w tułowiu, jeden w kolumnie i dwa w podstawie — a samą podstawę daje do wyboru: bierny stojak na kółkach albo napędzane podwozie z ograniczeniem do 1,5 m/s. H2-D robi to samo o rozmiar wyżej: bez nóg, kolumna z podnoszeniem o 0,5 m, 135 kg, 7 kg udźwigu na ramię. R1-D idzie najdalej i rezygnuje także z podstawy — tors, głowa i dwa ramiona przykręcone do płaskiej płyty montażowej, od 4290 USD we własnym sklepie producenta. Powód jest wpisany w produkt, a nie ogłoszony. G1-D w ogóle nie jest sprzedawany jako robot, tylko jako platforma kompletna, w której maszyna to jeden z trzech elementów; pozostałe dwa to konsola do zbierania danych zaprojektowana pod setki robotów pracujących jednocześnie oraz zestaw treningowy wgrywający gotową politykę z powrotem do maszyny jednym kliknięciem, z deklarowaną obsługą otwartych rodzin pi i GR00T oraz własnego UnifoLM-WMA-0. Do tego zadania nogi są obciążeniem: kosztują, wnoszą problem równowagi, a pokaz nagrany z kołyszącego się tułowia to gorszy materiał treningowy niż ten sam pokaz z nieruchomej kolumny. Zakres regulacji wysokości robi to, co robiłyby nogi — pozwala tym samym ramionom sięgnąć i do niskiego stołu, i na wysoką półkę. To cicha diagnoza tego, gdzie w 2026 roku leży wartość humanoidów. Maszyny chodzące — G1, H2, R1 — pozostają wizytówką i to nimi Unitree przez całe lato boksowało i grało w ping-ponga na pokazach w Pekinie. Wersje, które firma ustawia do realnej pracy i do zbierania danych, zrezygnowały z cechy, od której nazwano całą kategorię. Jedno zastrzeżenie co do dostępności: producent podaje cenę dokładnie jednej z trzech maszyn, podstawowej konfiguracji R1-D. G1-D i H2-D są po wycenie, a na stronie G1-D nie ma ani masy, ani udźwigu. W Stanach Zjednoczonych wpis na listę FCC z 28 lipca 2026 blokuje nowe dopuszczenia sprzętu tego producenta, co dotyczy nowych modeli, a nie maszyn już dopuszczonych.
Unitree G1-D →DeepSeek wydaje finalne V4-Pro: otwarte wagi, milion tokenów kontekstu i skok w zadaniach agentowych
DeepSeek opublikował 13 sierpnia 2026 na Hugging Face model DeepSeek-V4-Pro-0813, opisując go jako oficjalne wydanie V4-Pro i następcę wag zapoznawczych, które nosiły tę nazwę od kwietnia. Repozytorium udostępniono na licencji MIT, więc cały model — 1,65 biliona parametrów w rzadkiej architekturze mixture-of-experts, 61 warstw, 384 ekspertów routowanych i sześciu aktywnych na token, w formacie FP8 — można pobrać i uruchomić u siebie. Okno kontekstu pozostaje na poziomie 1 048 576 tokenów. Architektura nie zmieniła się względem wersji zapoznawczej; nowością jest dołączony moduł spekulatywnego dekodowania DSpark oraz przebudowane sterowanie rozumowaniem. Parametr `reasoning_effort` przyjmuje teraz trzy poziomy — low, high i max — pozwalając wymieniać czas namysłu na koszt. DeepSeek zrezygnował też z szablonu rozmowy w formacie Jinja na rzecz udokumentowanego kodera w Pythonie, co oznacza pracę dla każdego, kto uruchamia wagi lokalnie. Poprawa, którą raportuje producent, skupia się w zadaniach agentowych i programistycznych — i jest duża. Według tabeli firmy nowa kompilacja osiąga 62,7% w DeepSWE wobec 12,8% dla wersji zapoznawczej, 61,5% w NL2Repo wobec 38,5%, 83,3% w Cybergym wobec 52,7% oraz 87,9 w Terminal Bench 2.1 wobec 72,1. W Humanity's Last Exam uzyskuje 42,7% bez narzędzi i 60,0% z narzędziami wobec wcześniejszych 37,7%. W zestawieniu z konkurencją obraz jest bardziej wyrównany. Kimi K3 wypada lepiej w Terminal Bench (88,3) i DeepSWE (67,5), a Fable 5 od Anthropica prowadzi w Humanity's Last Exam (53,3 bez narzędzi). DeepSeek utrzymuje jednak pozycję, którą zajmuje przez cały rok: wyniki porównywalne z czołówką, przy wagach udostępnionych, a nie wynajmowanych. Podane wyniki pochodzą od producenta i nie zostały jeszcze niezależnie powtórzone.
DeepSeek-V4-Pro →USA zamykają granicę dla nowych chińskich robotów — a trzy dni później wychodzi pierwszy humanoid BYD
Amerykańska Federalna Komisja Łączności (FCC) 28 lipca 2026 dopisała do swojej listy objętej zakazem zagraniczne roboty humanoidalne i czworonożne, a wraz z nimi sieciowe przetwornice mocy. Skutek jest w zapisie wąski, a w praktyce szeroki: urząd nie wyda dopuszczenia dla nowych modeli urządzeń, czyli zgody, której potrzebuje każde urządzenie emitujące fale radiowe, by legalnie trafić do sprzedaży w USA. Roboty już dopuszczone i egzemplarze już kupione pozostają bez zmian. Uzasadnienie pochodzi z zespołu zadaniowego Białego Domu, który uznał, że roboty budowane za granicą mogą stanowić zagrożenie cyberbezpieczeństwa dla infrastruktury krytycznej; obok tego wymieniono szpiegostwo i ochronę własnego przemysłu sztucznej inteligencji. Chiny publicznie zaprotestowały. Przepis nie jest napisany przeciw jednej firmie, ale rynek, który opisuje, jest w przeważającej części chiński: zdecydowana większość dostarczanych dziś humanoidów i niemal wszystkie komercyjne czworonogi powstają w Chinach. Trzy dni później teza dostała ilustrację. Około 1 sierpnia, w centrum Di Space w Zhengzhou, BYD pokazał fizyczny egzemplarz Xiao Di — pierwszego humanoida największego producenta samochodów elektrycznych na świecie. Ma 1,61 metra wzrostu i waży 58,5 kilograma; chińskie doniesienia przypisują mu 31 stopni swobody w dłoniach, nogach, biodrach i szyi, panoramiczną wizję 360 stopni oraz tłumaczenie w czasie rzeczywistym między sześcioma chińskimi dialektami i sześcioma językami obcymi. Jego zadaniem nie jest produkcja. BYD chce po dwa lub trzy takie roboty w każdym salonie: mają witać odwiedzających, objaśniać samochody i prowadzić prezentacje produktu, a firma opisuje je jako wsparcie sprzedawców, nie zastępstwo. Zespół, który zbudował robota, powstał pod koniec 2024 roku w piętnastej dywizji biznesowej koncernu; Xiao Di jest przedstawiany jako maszyna działająca, a nie koncepcja. Dla katalogu takiego jak ten decyzja zmienia znaczenie odznaki statusu. Robot może być w produkcji seryjnej, mieć jawny cennik i komercyjne wdrożenia, a wciąż być niedostępny na największym pojedynczym rynku z powodów, które nie mają nic wspólnego z samą maszyną. Krótkoterminowo wygrywa jedyny amerykański program humanoidalny, który nie musi się cenowo ścierać z chińską konkurencją; krótkoterminowo traci każdy nabywca poza Chinami, który czekał na tanią opcję.
BYD Xiao Di →Model, którego Europa mieć nie mogła: Tencent zdejmuje wyłączenia terytorialne z Hy3 i wchodzi globalnie
Chińskie modele z otwartymi wagami przez ostatnie dwa lata ścigały się na rozmiar i cenę. Hy3 od Tencenta po cichu ścigał się o coś innego: o to, kto w ogóle może go pobrać. Gdy w kwietniu 2026 pojawiła się wersja zapoznawcza, jej licencja zawierała wyłączenie terytorialne — poza zasięgiem znalazły się Unia Europejska, Wielka Brytania i Korea Południowa. Oficjalne wydanie z 6 lipca 2026 usunęło ten zapis w całości i przeniosło wagi na czystą licencję Apache 2.0, jedne z najbardziej liberalnych warunków, jakie dotąd towarzyszyły modelowi tej skali. 5 sierpnia Tencent domknął sprawę, ogłaszając dostępność globalną: asystent WorkBuddy, narzędzie projektowe Miora i Tencent Cloud TokenHub, a poza tym dostęp przez OpenRouter i pliki do pobrania na Hugging Face oraz ModelScope. Sam model to rzadki mixture-of-experts: 295 miliardów parametrów łącznie, około 21 miliardów aktywowanych na token, 192 ekspertów z routingiem top-8, 80 warstw i osobny blok predykcji wielotokenowej o 3,8 miliarda parametrów, który przyspiesza generowanie. Okno kontekstu to 256 tysięcy tokenów. Cechą wyróżniającą jest to, że głębokość namysłu jest ustawieniem, a nie osobnym produktem — no_think odpowiada natychmiast, think_low rozumuje krótko, think_high prowadzi długi wywód — więc jeden endpoint obsługuje i zdawkową rozmowę, i wielogodzinne zadanie analityczne. Tencent przedstawia to tak, że Hy3 dorównuje flagowcom od dwóch do pięciu razy większym w rozumowaniu, wykonywaniu poleceń, uczeniu z kontekstu, generowaniu kodu i pracy agentowej. Firma podaje też, że w tydzień po premierze ruch API do Hy3 był 68 razy większy niż do poprzedniej generacji, co dało modelowi pierwsze miejsce w rankingu użycia OpenRoutera. Cennik na OpenRouterze to 0,1288 dolara za milion tokenów wejściowych i 0,5336 za milion wyjściowych; dostęp przez WorkBuddy jest bezpłatny do 31 sierpnia 2026. Najciekawsza jest ta liczba o użyciu. Deklaracje producentów o dorównywaniu konkurencji w testach są rutyną; 68-krotny skok płatnych wywołań API mówi natomiast, ilu programistów naprawdę się przesiadło. Niezależne omówienia zasadniczo potwierdzają deklarowane osiągi, wskazując kodowanie jako jedyny obszar, w którym konkurencyjne modele otwarte wciąż mają przewagę.
Tencent Hy3 →Unitree wycenia debiut na 150,8 juana — producent humanoidów przy wskaźniku 219 razy zysk
Unitree Robotics (Yushu Technology) ustaliło cenę emisyjną dla debiutu na szanghajskim rynku STAR na 150,8 juana za akcję — wynika z ogłoszenia o emisji złożonego na Giełdzie Papierów Wartościowych w Szanghaju pod kodem 688836. Spółka sprzedaje 40 446 434 nowe akcje, czyli około 10 procent podwyższonego kapitału, co daje wpływy rzędu 6,1 miliarda juanów i kapitalizację bliską 61 miliardom juanów — mniej więcej 9 miliardów dolarów. Przy tej cenie wskaźnik cena/zysk wynosi 219,23 wobec średniej branżowej 38,56 podanej w tym samym dokumencie. Zapisy dla inwestorów otwierają się 10 sierpnia. Wśród inwestorów strategicznych wymieniono podmioty powiązane z DeepSeekiem i Tencentem. Unitree byłoby pierwszym producentem humanoidów notowanym na giełdzie w Chinach kontynentalnych. Firma doszła do tego momentu dzięki czworonogom pokroju Go2 oraz linii humanoidów od H1 przez G1 aż po tegoroczne H2 — konstrukcjom, które są o rząd wielkości tańsze od zachodniej konkurencji. Zaakceptowana przez rynek wycena mówi mniej o dzisiejszych zyskach niż o tym, jak dużą część rynku humanoidów inwestorzy chcą przypisać Unitree.
Unitree H2 →Unitree rusza z wyceną oferty — pierwszy producent humanoidów na chińskiej giełdzie A-shares
Unitree Robotics rozpoczęło w środę 5 sierpnia 2026 roku wstępne badanie popytu przed debiutem na giełdzie STAR Market — to etap, na którym ustala się cenę emisyjną, zanim 10 sierpnia ruszą zapisy. Oferta obejmuje około 40,45 mln nowych akcji, czyli 10 procent kapitału po emisji, a celem jest 4,2 mld juanów (mniej więcej 0,6 mld dolarów). Chiński nadzór giełdowy zatwierdził rejestrację 2 lipca, więc od zgody do rozpoczęcia wyceny minął ledwie miesiąc. Szacunki wyceny mocno się rozjeżdżają: banki inwestycyjne mówią o około 40 mld juanów po debiucie, a CCB International o 60 do 100 mld, w wariancie optymistycznym 109 mld. Liczby pod spodem sprawiają, że to więcej niż informacja finansowa. W 2025 roku Unitree wysłało ponad 5500 humanoidów — najwięcej na świecie pod względem liczby sztuk — a humanoidy przyniosły 868 mln juanów, czyli 51,78 procent całych przychodów. Firma, która żyła z robotów czworonożnych, jest dziś według własnych sprawozdań przede wszystkim firmą od humanoidów. Będzie to pierwsza spółka z branży ucieleśnionej inteligencji na rynku A-shares. Sektor dostaje więc coś, czego mu brakowało: notowaną spółkę wyspecjalizowaną, z jawnymi wynikami kwartalnymi, przy których będzie wreszcie można weryfikować krążące po tej branży deklaracje o liczbie dostarczonych robotów. wujec.ai ma w katalogu cztery maszyny Unitree: G1, H1 Pro, H2 oraz czworonoga Go2.
Unitree G1 →Trzykontynentalna premiera Unitree zatrzymuje się na granicy USA
Unitree Robotics chciało zrobić rzecz, której nie zrobił dotąd żaden producent humanoidów: wprowadzić tę samą maszynę do sprzedaży na trzech kontynentach w ciągu trzech tygodni. H1 Pro trafił do sprzedaży w Europie 22 lipca 2026, 5 sierpnia ruszyła Azja z raportowanym wdrożeniem ponad pięciuset sztuk w magazynach logistycznych i zakładach produkcyjnych, a Ameryka Północna była zaplanowana na 12 sierpnia. Amerykański etap nie ma już drogi. 28 lipca 2026 FCC rozszerzyła swoją listę Covered List na zaawansowane urządzenia robotyczne produkowane za granicą, co wstrzymuje autoryzację sprzętową wymaganą, zanim nowy model można importować, oferować lub sprzedawać w Stanach Zjednoczonych. Z doniesień wynika, że dla H1 Pro nie istnieje obecnie ścieżka regulacyjna. Decyzja przychodzi po tym, jak Pentagon dopisał wcześniej tego lata Unitree do listy chińskich firm wojskowych, co zamyka firmie kontrakty Departamentu Obrony. Analitycy wskazują też na chińską ustawę o bezpieczeństwie narodowym, na której podstawie chińska firma może zostać zobowiązana do przekazania danych służbom wywiadowczym niezależnie od tego, gdzie pracują jej maszyny. Odpowiednika tych przepisów blokującego dziś sprzedaż H1 Pro w Europie nie ma. H1 Pro ma już własny profil w katalogu wujec.ai, obok Unitree G1, Go2 i H2.
Unitree H1 Pro →BYD pokazuje Xiao Di — swojego pierwszego humanoida — w salonie
BYD zaprezentował na początku sierpnia 2026 swojego pierwszego humanoida — robota Xiao Di — w firmowym centrum Di Space w Zhengzhou. Maszyna ma 161 cm wzrostu i waży 58,5 kg, a relacje z debiutu zwracają uwagę przede wszystkim na płynność jej ruchów. W odróżnieniu od kilku innych chińskich premier Xiao Di pokazano jako działający prototyp, a nie koncept. Jego zadaniem jest obsługa salonu: witanie odwiedzających, oprowadzanie po wystawionych samochodach elektrycznych i prowadzenie prezentacji produktowych. BYD przedstawia robota jako wsparcie dla sprzedawców, a nie ich zastępstwo, i zapowiada, że docelowo w każdym salonie mogłyby stanąć dwa–trzy takie roboty. Dla BYD to niewielki krok — firma produkuje już baterie, silniki elektryczne i elektronikę mocy, których humanoid potrzebuje — a stawia największego producenta aut elektrycznych na świecie w jednym szeregu z programem Optimus Tesli.
BYD Xiao Di →Alibaba wypuszcza Qwen3.8-Max — flagowy model o 2,4 biliona parametrów
Alibaba udostępniła 3 sierpnia 2026 model Qwen3.8-Max — największy, jaki dotąd powstał w rodzinie Qwen. To rzadka architektura mixture-of-experts: 2,4 biliona parametrów łącznie, z czego na token aktywowanych jest około 95 miliardów, przy oknie kontekstu sięgającym miliona tokenów. Model jest dostępny globalnie przez API Alibaba Cloud Model Studio oraz w QwenWork, firmowej platformie agentów do pracy biurowej. Alibaba zapowiedziała publiczne udostępnienie pełnych wag modelu, a obok nich mniejszy wariant Qwen3.8-27B, przeznaczony na wdrożenia o ograniczonych zasobach sprzętowych. W rankingu Arena.AI Qwen3.8-Max został najwyżej ocenianym chińskim modelem w zadaniach tekstowych i zajął drugie miejsce na świecie w zadaniach wizyjnych, co stawia go w jednej klasie z czołowymi systemami OpenAI i Anthropic. Po ogłoszeniu akcje Alibaby wyraźnie zwyżkowały w Hongkongu.
Qwen3.8-Max →Moonshot AI wydaje Kimi K3 — największy jak dotąd otwarty model
Moonshot AI wydało Kimi K3 16 lipca 2026 r., a jedenaście dni później otworzyło wagi modelu o 2,8 bln parametrów na licencji zmodyfikowanej MIT. Model mixture-of-experts aktywuje 104 mld parametrów (16 z 896 ekspertów) na token, oferuje okno kontekstu 1 mln tokenów oraz natywne rozumienie obrazu i wideo, a w ślepej ewaluacji Frontend Code Areny wyprzedził Claude Fable 5 — to najwyraźniejszy jak dotąd sygnał, że otwarte laboratoria z Chin nie tylko doganiają czołówkę wyścigu frontierowego, ale wyznaczają jego tempo. K3 jest następcą oryginalnego Kimi K2, poprzez linię K2 Thinking, K2.5, K2.6 i K2.7-Code — deweloperzy zdążyli już podłączyć go do Cursora i Vercela, uruchamiając go na konsumenckich kartach graficznych w ciągu kilku dni od premiery.
Kimi K3 →Flagowy model DeepSeeka o 1,6 biliona parametrów wchodzi do pełnej dostępności — i zaczyna liczyć według zegara
DeepSeek-V4-Pro wyszedł z fazy zapoznawczej 19 lipca 2026, trzy miesiące po pierwszej publicznej premierze. Wagi są tymi samymi, które opublikowano 24 kwietnia: rzadki model mixture-of-experts o 1,6 biliona parametrów, z czego około 49 miliardów aktywnych na token, okno kontekstu miliona tokenów i licencja MIT pozwalająca każdemu pobrać model i uruchomić go u siebie. Pełna dostępność zmieniła stronę handlową. DeepSeek po raz pierwszy wprowadził taryfę szczytową, podwajającą stawki w godzinach pracy w Pekinie; poza szczytem API kosztuje 0,435 dolara za milion tokenów wejściowych i 0,87 za milion wyjściowych. Wejście z pamięci podręcznej rozliczane jest po około setnej części stawki pozaszczytowej. 24 lipca firma wycofała stare punkty końcowe deepseek-chat i deepseek-reasoner, więc integracje muszą teraz wskazywać model wprost. Według danych opublikowanych przez DeepSeeka przy premierze GA model uzyskuje 80,6% w SWE-bench Verified — najlepszy opublikowany wynik modelu z otwartymi wagami — przy ratingu 3206 w Codeforces, 57,9% w SimpleQA Verified i 37,7% w Humanity's Last Exam. Pomiar niezależny opowiada rzecz subtelniejszą: Artificial Analysis ocenił V4-Pro na 44 punkty w Intelligence Index w momencie GA wobec 52 przy premierze zapoznawczej. Model się nie pogorszył — przez te trzy miesiące przesunęła się stawka. Mniejszy DeepSeek-V4-Flash i wcześniejszy DeepSeek-R1 pozostają dostępne, a wszystkie trzy mają już profile w katalogu wujec.ai.
DeepSeek-V4-Pro →